Blog analytikaPoznámky a postřehy z oboru analýzy návštěvnosti webu

Google Analytics bez úpravy měřicího skriptu ani neumí pořádně měřit chování uživatele napříč subdoménami. Analytics to vůbec neřeší a přistupuje k subdoménám jako k samostatným webům. Výsledkem jsou téměř nepoužitelné statistiky. I v tomto směru přišel Google nedávno s novinkou.

Měřicí skript pro měření subdomén v Google Analytics

Úprava standardního měřicího skriptu je velmi triviální. V podstatě Analytics řeknete, že má při měření spojovat návštěvu v rámci vaší hlavní domény pomocí funkce _setDomainName();.

Např. pro tento web by úprava vypadala takto:

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
try {
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-1807318-1");
pageTracker._setDomainName(".romag.cz");
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>

Nově si v Google Analytics můžete rovnou vygenerovat měřicí skript právě pro web se subdoménami.

Generování skriptu pro web s vice subdoménami v Google Analytics

Tuto volbu naleznete na stránce Sledovací kód v nastavení profilu. (Tam se dostanete buď při vytváření nového profilu pro měření webu nebo odkazem Zkontrolujte stav v pravém hormín rohu v nastavení existujícího profilu.)

V každém případě – tento skript vložte na všechny subdomény i hlavní (www.) doménu.

Další 2 doporučená vylepšení

Rozdělení na subdomény

Pokud potřebujete sledovat chování uživatelů na jednotlivých subodménách zvlášť, můžete si pro jednotlivé domény vytvořit paralelní profily a pomocí vlastního filtru např. v této podobě.:

Filtr: omezení statistik na konkrétní subdoménu

Rozlišení subdomén ve společných statistikách

Do společného profilu se pak velmi hodí vlastní pokročilý filtr (viz obrázek níže), který vám do názvů stránek ve statistikách Obsah doplní i doménu. Bez tohoto vylepšení ze statistik nepoznáte, o kterou stránku se jedná a navíc se vám data za stejné adresy z různých subdomén sčítají.

Filtr: přidá názvy subdomén do adres stránek ve statistikách "Obsah"

Proč ne standardní skript

Se standardním skriptem Google Analytics nedokáže měřit návštěvu napříč subdoménami, a proto ve statistikách narazíte nejčastěji na:

• váš vlastní web (a jeho subdomény) jako nejčastější zdroj návštěv,
• větší počet návštěv než je realita – pro každou doménu, se započítávají návštěvy i uživatelé zvlášť a ve statistikách se sčítají.

Google na svém blogu před chvílí oznámil spuštění dlouho slibovaného a očekávaného Google Analytics API.

Google Analytics API nabízí možnost propojení dat z webu s interními statistikami prodejů apod. V rukách šikovných vývojářů se z tohoto nenápadného rozšíření může stát velmi silný nástroj. V nepovolaných rukou možná i další bezpečnostní riziko.

Google poskytl API už dříve v beta testování vybraným partnerům, takže si už dnes můžete hrát s několika aplikacemi postavenými na Google Analytics API. K mání jsou v Google Analytics Labs.

Podělte se s námi o vaše zkušenosti s touto novinkou. Plánujete vývoj vlastní aplikace nad Google Analytics API?

UPDATE: Hezký článek o Google Analytics API napsal Honza Tichý: Google Analytics mají konečně veřejné API. Rozepsal se o možnostech využití a přidal i pár tipů pro vývojáře.

Zejména na samotném začátku a tak dva roky po něm měl Google Analytics velké problémy s rychlostí načítání. Jak je to dnes?

Hodně dlouho jsem se nesetkal s klením uživatelů na pomalé načítá díky Google Analytics. Ale hlasy se začaly ozývat poté, co se tento měřicí nástroj mou vinou objevil na jednom dost navštěvovaném webu. Tak asi 2 během půl roku. Otázka zní, jak velká je v tomto případě mlčící menšina.

Pokud to berete vážně, tak vězte, že …

Google Analytics vám většinou potíže působit nebude, ale čas od času se tak stane a může to být právě v ten neméně vhodný okamžik. Problém je údajně v tom, jak se volá hlavní skript ga.js. A právě on a jeho dostupnost je zřejmě jádrem problému.

Jedním z pokusů o řešení problému je stahovat si ga.js na vlastní server, který je tak dostupný jako zbytek vašich stránek. Jiné, ale o to komplikovanější řešení je popsané na mladém developerském blogu lyncd v článku Better Google Analytics JavaScript that doesn’t block page downloading. Najdete tam ukázku HTML kódu a odkazy na spoustu dalších zdrojů.

Můžeme také debatovat o umístění kódu v hlavičce nebo patičce stránky. Na druhou stranu mám ale experimentálně vyzkoumané, že množství naměřených zobrazení skriptem v hlavičce a v patičce se může lišit i o 10%. Ale o tom zas někdy jindy.

Řešili jste někdy potíže s měřicím kódem Google Analytics? S jiným kódem ten problém nebyl? Stojí za to (možná i) přicházet o zákazníky jen proto, abychom dokázali změřit, co dělají ti šťastní, kteří se na web dostanou?

I když se dobře staráte o to, kdo má přístup k vašim statistikám, nemusí to stačit. Google Analytics má takovou jednu nepříjemnou vlastnost naplánovaných e-mailových reportů. Ty totiž chodí i poté, co uživateli odepřete přístupová práva k vašim statistikám.

Polovičaté řešení

Prakticky to jde řešit např. tím, že přístupy budete uživatelům přidělovat tak, že pro ně vždy založíte e-mail, nad kterým máte kontrolu jen vy. Poté, co budete chtít uživateli vzít přístup, se můžete přihlásit s jeho e-mailem a naplánované e-mailové reproty zkontrolovat a případně zrušit. Účet Google Analytics si můžete přepnout do jiného jazyka. Pokud např. v anglickém prostředí nastavíte pravidelný report a následně se přepnete do českého, tak se vám přehled anglických reportů nezobrazí. Pouze uvidíte záložku Naplánované e-maily. Je tedy potřeba se přepnout do jiného jazyka a report odstranit.

Tohle řešení je na nic, pokud potřebujete někomu udělit administrátorská práva. Prakticky je možné, aby si takový uživatel přidal svůj e-mail, naplánoval si na něm reporty a e-mail zase odstranil. Vy si ničeho nevšimnete a reporty vesele chodí.

A taky je to pro případné uživatele pěkně nepraktické a kvůli přístupu k vašim statistikám by se museli odhlašovat a přihlašovat. Nezbývá tedy než dané osobě či firmě věřit, a rovnou si podle tohoto kritéria vybírat ty, se kterými spolupracujete.

Zasaďte se o opravu

Google už tento problém zařadil do seznamu Known issues. Pokud vás tento (a jiný zmíněný) problém trápí, u daného issue kliknout na Let us know. Tento problém se jmenuje “Removing user with scheduled emails from account does not deactivate emails“. Teoreticky se tento problém může týkat každého z vás, kdo jste kdykoli v minulosti zřídili přístup někomu jinému.

Doufejme, že to Google opraví brzy. A hlavně, že vaše data takto nikdo nezneužije.

Napadá vás lepší dočasné řešení? (Krom toho, že nikomu přístup nedáte, jen nastavíte pravidelné reporty, které mohou potřebovat.)

Používáte-li v Google Analytics účty s více profily, pak už jste si také párkrát řekli.: „To to ten Gůgl nemůže udělat, abych nemusel po přepnutí profilu znova nastavovat datum?“ Tentokrát mě nevyslyšel mocný Google, ale Erik Vold z kanadské partičky VKI studios ještě dříve než mi to začalo vadit.

Řešení přichází v podobě Greasemonkey skriptu pro prohlížeč Firefox s poněkud děsivým názvem cleanerGAProfileSwitching. Máte-li právě otevřený Firefox a v něm nainstalovaný Greasemonkey extension, tak můžete tento šikovný skritptík nainstalovat hned teď (verze 1.1.0 z 1.8.2008).

Skript při změně profilu zachovává zobrazení a vy tak nemusíte znovu nastavovat datum, graf, pohled na data, segmenty apod.

Greasemonkey skript si i po přepnutí profilu pamatuje aktuální nastavení.

Abychom tu měli všechno pohromadě – skript zachovává tyto informace:

• Zvolené období
• Zvolené segmenty
• Počet řádků v tabulce
• Hloubku detailu grafu (po dnech, týdnech, měsících apod.), neboli „autor grafu“ :-))
• Zvolená záložka nad tabulkou
• Zvolený pohled na tabulku

V rámci skriptu vám ještě přibyde užitečná volba „otevřít profil do nové záložky“ (Open in a new tab?). Touto sadou vlastností se skript cleanerGAProfileSwitching stal mým nejoblíbenějším. Jen mě mrzí, že skript nefunguje na přepínání účtů, ale jen profilů.

O Greasemonkey skriptech se něco napsalo. Naposledy včera článek 6 Tools Every Google Analytics User Should Have. Předtím i Dělejte si poznámky v Analytics od Honzy Tichého na blogu H1.cz. A měl bych zmínit i užitečný komentář Pavla Jaška pod článkem Jak najít nové zdroje návštěvnosti v Google Analytics.

Používáte tenhle nebo jiný Greasemonkey skript? Podělte se o zkušenosti v komentářích.

Čas od času se někdo zeptá, jak je možné, že se v Google Analytics objevují zdroje návštěvnosti nebo klíčová slova, u kterých je nula návštěv a někdy dokonce i konverze či transakce. Kde se to bere?

Není to chyba

Nula návštěv se započítává v případě, že uživatel v rámci už probíhající návštěvy znovu z nějakého zdroje přišel na web. Ale proč nula, když to lidi mate?!

• Nula proto, že samotná návštěva už nějaký zdroj návštěvnosti má.
• Nula proto, aby se nezapočítávala jedna návštěva víckrát.
• Nula proto, aby se vůbec uložila informace o druhém zdroji návštěvnosti.
• Nula proto, aby se nedeformovaly statistiky, které se vztahují k návštěvě – počet stránek, čas apod.
• Nula proto, že Google Analytics němůže vědět, zda původní návštěva neskončila.

Tak třeba proto.

Pokud v pokračující návštěvě dojde ke konverzi či transakci, pak se započte právě k tomuto poslednímu zdroji.

Každopádně, pokud ve svých statistikách najdete zdroj návštěvnosti nebo klíčové slovo, které má nula návštěv, znamená to, že uživatel vstoupil do už započaté návštěvy. Buďme za to rádi, jinak bychom přicházeli o spoustu zajímavých (obvykle long-tailových) klíčových slov nebo jedinečných „refererů“ (odkazujících adres).

Návštěva s více začátky

Kdo byl na mém školení Google Analytics, které nyní převzal Honza Tichý, určitě hned na začátku nepřeslechl, že návštěva může začít víckrát. Pro ostatní upřesním.

Žádný měřicí nástroj nedokáže číst myšlenky uživatele, a také nedokáže poznat, co se stránkou otevřenou v okně prohlížeče právě děje (aniž by si průběžně neposílal nějaké údaje). Proto má jen omezené možnosti, jak označit návštěvu za ukončenou. Návštěva v Google Analytics končí zavřením okna prohlížeče nebo vypršením třicetiminutové lhůty - standardní doba, po kterou může být uživatel neaktivní.

Jak ale může návštěva víckrát začít. Snad v objasnění pomůže pár příkladů.:

• Uživatel má web otevřený v jiné záložce prohlížeče a omylem nebo záměrně někde klikne na odkaz vedoucí na ten samý web. (Návštěva už běží, ale uživatel přišel ještě odjinud.)
• Uživatel zavře záložku prohlížeče nebo prostě odejde z webu, ale v zápětí se na něj zase vrátí (do 30 minut) - opět z nějakého zdroje.
• Uživatel pomocí vyhledavače hledá nějaký produkt, kliká na výsledky, ale pak dotaz ještě upřesňuje a opět proklikne odkaz vedoucí na web, kde už před chvílí byl.
• Některé stránky webu se neměří, uživatel se na webu chová zcela „normálně“, ale při přechodu zpět na měřenou stránku se jedná o nový vstup na web z nějaké „cizí“ adresy (byť to může být stejná doména).
• V rámci interní navigace webu se používají kampaňové měřicí parametry, které Analytics říkají: “ Uživatel právě přišel z toho a toho zdroje.
• U webů s opravdu velkou návštěvností roste i riziko, že nedojde ke změření některé stránky a uživatel kliknutím na odkaz provede vstup do již probíhající návštěvy. (Nepodloženo.)

Celé je to o tom, že uživatel má stále otevřené okno prohlížeče a znovu odněkud přijde na web, dříve než vyprší doba, po kterou měřicí nástroj netuší, zda uživatel stránku vůbec vidí.

Jak se vám líbí tento postup Google Analytics při měření a vyhodnocování návštěv?

Už zase přišel dotaz, jestli jde v Google Analytics nějak snadno zjistit, zda přibyly nějaké nové zdroje návštěvnosti nebo klíčová slova. Ještě včera bych to řešil exportováním dat za 2 období do Excelu, ale dotaz Jarka Klimka, majitele fotogalerie PhotoExtract, mě donutil objevit jednu bezva fintu, kterou beztak mnozí už dlouho používají.

Problém

V Google Analytics je ve Zdrojích provozu spousta webů, které na vás odkazují, ale i spousta klíčových slov. A pokud se průběžně věnujete linkbaitingu, či virálnímu marketingu, bude vás doslova pálit otázka „který nový web na mě včera začal odkazovat?“

Google Analytics nemá statistiku „nových refererů“, přesto zde můžeme odpověď na otázku najít velice snadno.

Staré dobré porovnávání

Při volbě období můžete zapnout volbu Porovnat s minulostí a ve statistikách vidět ke každé položce 2 čísla.

V nástroji pro volbu období můžete zaškrtnout Compare to past (Porovnat s minulostí).

Srovnání dvou období není nic nového a samo o sobě pro naši potřebu není příliš zajímavé. Rozdíl je jen v tom, kam se podívat.

Porovnání návštěv z jednoho zdroje za 2 období.

Na ukázce nahoře vidíte jak vypadá informace o zdroji návštěvnosti, ze kterého za dvě srovnávaná období chodí nějací uživatelé. Na příkladu níže už je toho ale vidět trochu víc.

Porovnání dvou různě velkých období je skvělé k nalezení nového zdroje návštěvnosti.

Tady už jsou vidět 2 nové zdroje návštěvnosti – blog.lightblue.cz a linkedin.com. A celé to funguje úplně jednoduše.

Postup

1. Zvolte k porovnání 2 různě velká období - aktuální by mělo být krátké – den až týden (aby bylo dobře vidět) a starší nejlépe několik měsíců (kliknete-li při porovnávání období do pole s datumem počátku předchozího období, můžete si ručně zvolit jeho rozsah), obvykle postačí 2 měsíce, které jsou hned k dispozici, ale chcete-li najít zcela nový zdroj návštěvnosti, zvolte obodbí od začátku měření.
2. Najděte si statistiku, ve které chcete najít nějaké novinky – Zdroje provozu > Odkazující stránky nebo Zdroje provozu > Klíčová slova.
3. Dole pod tabulkou zvolte Zobrazit řádků alespoň 100, aby se vám s tím lépe pracovalo.
4. Postupně projíždějte tabulku shora dolů - jde to docela rychle, protože vás zajímají jen ty řádky, kde ve sloupci  Návštěvy (Visits) uvidíte něco zeleného.
5. Zastavte se u těch řádků, kde je % změn kladné (zelené) - to znamená, že z minulého do nového období došlo k nárůstu. Vzhledem k tomu, že nové období je kratší, bude tento nárůst znamenat významnou změnu nebo přímo nový zdroj návštěvnosti – pokud u předchozího období vidíte nulu.
6. Přestaňte, až narazíte na nulu u aktuálního období – porovnání je řazené podle návštěvnosti v aktuálním období, a když narazíte na nulu, určitě vás už dále nečeká žádný další nový zdroj návštěvnosti. Nemusíte tedy procházet všechny zdroje až do konce.

Je to hračka.

Našli jste? Používáte to už někdo?

Podělte se s námi v komentářích, k čemu ještě používáte porovnání dvou období.

Google Analytics není příliš dobře připravený na české prostředí a kdo to s marketingem v českých vyhledavačích myslí opravdu vážně, musí si měřicí kód trochu poupravit. Standardní postup ale nejde aplikovat na všechny vyhledavače. Velmi neobvykle ale funguje vyhledavač Firmy.cz, který si hledaný dotaz nepředává v parametru, ale v hlavní části URL.

Pokud na Firmy.cz budete hledat výraz návštěvnost, dostanete se na stránku http://www.firmy.cz/phr/návštěvnost. Dotaz se tedy objevuje přímo do URL za /phr/. Běžným způsobem však tento dotaz do Analytics nedostanete.

Však ono to půjde

Pomohou nám s tím dva vlastní filtry, které můžete přidat přes správce filtrů v účtu Google Analytics.

Filtry v Google Analytics

Dotaz do klíčových slov

Vytvořte nový vlastní pokročilý filtr.

Jak na klíčová slova z Firmy.cz

Písmem:
Pole A: Zdroj kampaně (Campaign Source) : „^firmy\.cz“
Pole B: Obsah kampaně (Campaign Content) : „^/phr/(.*)$“
Výstup: Termín kampaně (Campaign Term) : „$B1″

Nezapomeňte nastavit „Pole B je povinné na Ano“.

Firmy.cz jako vyhledavač

Ještě je zajímavé si dalším filtrem nastavit Firmy.cz jako vyhledavač, ale pouze v případě, že uživatel přišel přes vyhledávání.

Firmy.cz jako vyhledavač

Písmem:
Pole A: Odkaz Doporučení (Referral) : „^http://www\.firmy\.cz/phr/(.*)$“
Pole B: nic
Výstup: Médium kampaně (Campaign Medium): „organic“

Toť vše.

Co na to Analytics

1. Dotazy, které uživatelé zadají ve Firmy.cz se objeví ve statistikách klíčových slov.
2. Hledání z Firmy.cz se bude započítávat jako přístupy z vyhledavačů.
3. Přístupy z katalogu Firmy.cz budou nadále ve statistikách Odkazující stránky.
4. Ve statistice Všechny zdroje provozu bude zvlášť Firmy.cz / referral a Firmy.cz / organic.

Oddělené statistky pro hledání a katalog

Co na to vy

I bez tohoto filtru ale můžete dotazy analyzovat v menu Odkazující stránky, když si rozklikente Firmy.cz. Ovšem tam to bude vždy ve tvaru „/phr/návštěvnost“ apod.

Napadá vás praktické využití takového filtru? Neříkejte, že ne!

Používáte podobné vylepšení statistik Analytics?

KPI graf je snad v každém Google Analytics reportu a jdou s ním dělat divy. Vedle dalších zajímavých vychytávek je zde (asi i díky velkému nátlaku komunity uživatelů) možnost zobrazit data nejen po dnech, ale i týdnech a měsících, jenže…

Už jsem dříve psal o tom, jak nastavení jazyka ovlivňuje kalendář v Google Analytics. Bohužel tato změna má sice vliv pouze na kalendář a jen usnadní jeho používání. Pokud však přepnete KPI graf do týdenního zobrazení, vždy týdny začínají nedělí bez ohledu na jiné nastavení.

Situaci ilustruje následující obrázek – týdny v kalendáři začínají pondělím, ale graf ukazuje týdny od neděle do soboty.

Rozdílný začátek a konec týdne v kalednáři a na grafu.

Týdenní pohled na data se hodí, když chcete sledovat trend vývoje např. počtu návštěv (denní výkyvy mohou hodně zkreslit realitu). Obvykle tento rozdíl v týdnech nevadí a KPI graf vám i tak dá poměrně dobrý náhled na to, jak se asi situace vyvíjí. Bohužel jsem ale minulý týden narazil na situaci, kdy tohle neplatí. Poslední týden měl každý den o maličko menší počet návštěv než týden předchozí. Ale v týdenním zobrazení šla křivka nahoru, protože se do posledního týdne započítala výjimečně silná neděle z minulého týdne.

Na KPI grafu můžete většinou nastavit, která metrika (visits, bounce rate, % new visitors) má být na tom grafu má být. Můžete si také zobrazit grafy dvou hodnot přes sebe, abyste viděli, jak se vzájemně ovlivňují.

Porovnání dvou metrik.

¨
Používáte KPI graf v Google Analytics? Všimli jste si této vlastnosti?

I Google Analytics je služba, která má své hranice a měří jen vocamcaď pocamcaď. Na hranice ale narazíte snad jen v případě, že máte opravdu velký web a rozhodně, pokud máte velkou návštěvnost.

5 milionů

Vzorek dat

Sám Google uvádí, že Google Analytics je zdarma až do 5 milionů zobrazení měsíčně. Potřebujete-li více, musíte svůj účet propojit s aktivním Google AdWords účtem, na kterém se měsíčně proinzeruje alespoň $1. To není moc. Málokterá takhle propracovaná služba stojí do 20 Kč měsíčně bez omezení. Ve skutečnosti ale GA měří furt, i když ho s žádným AdWords nepropojíte.

Přesto se ale dá 5 milionů zobrazení považovat za jakousi hranici využitelnosti Google Analytics. V takovém případě už v hlubší úrovni detailu narazíte na vzorek dat. Ukázku vidíte vpravo. Toto jsou konkrétně data ze statistiky Traffic sources > All Traffic Sources > Seznam.cz > Dimension: Landing Page. Neboli – na toto omezení narazíte nejčastěji až na úrovni největšího detailu, na který se lze doklikat.

50 000

Google Analytics má ale i limit, přes který nejede vlak. Padesát tisíc unikátních URL a ani o jednu víc. Spíš míň. Ve statistikách o obsahu webu (Top Content) sice uvidíte, že uživatelé zobrazili třeba 1 000 000  unikátních URL, ale když omezíte období na jediný den, už je tam maximálně 50 000.

A ona to není sranda

Ostatní zobrazení se měří, ale už jen jako „(other)“, zřejmě proto, aby se absolutní čísla z Google Analytics nelišila od jiných systémů. Other stránky jsou zlé! Do (other) se teoreticky může změřit i URL, která má v parametru ID objednávky, podle kterého se měří konverze.

Tip

Jelikož stejně není v silách běžného smrtelníka do hloubky analyzovat desítky tisíc unikátních URL, které se zobrazily jen jednou, můžete určité URL zgrupovat.

U profilu, ve kterém může takový problém nastat, klikněte na Edit:

"Profil" v účtu Google Analytics.

Pak zase na Edit v hlavičce prvního bloku nastavení:

Administrace základních informací v profilu.

A v řádku Exclude URL Query Parameters vypište seznam parametrů v URL vašeho webu, v nichž se často vyskytují nějaké unikátní hodnoty, které nepotřebujete (či dokonce ani nechcete) odlišovat. Typicky to bývají nějaké SESSIONID, různé filtrovací parametry, nebo hodnoty formuláře odesílané metodou GET.:

Parametry, které se mají z URL "uříznout".

Používáte-li Site Search (vyhodnocování interního vyhledávání), doporučuji na téže stránce zapnout odřezávání parametru s dotazem z URL.:

Zaškrtnutím "Yes, strip query parameters out of URL" se z URL odřízne parametr s tím, co uživatelé hledali, statistiky hledání to nijak neovlivní.

Tímto způsobem můžete výrazně snížit počet unikátních URL, které se ve statistikách objeví. Adresy, které by jinak byly unikátní a zobrazily se třeba jen 1x, se seskupí pod jednu společnou URL. Tím v onom padesáti tisícovém limitu vznikne spousta místa pro všechny ostatní stránky, které můžete potřebovat víc.

Pokud překročíte limit 50 000 stránek, objeví se vám ve statistice Top Content řádek, který obsahuje třeba něco takového.:

Kdo ví, kolik se do tohoto řádku započítalo konverzí...

Musím říct, že je to trošku adrenalin – pokoušet, kam až budou Google Analytics ochotné měřit.

Už jste narazili na nějaké hranice Google Analytics? Používáte nějaké další triky jako třeba Exclude filtry apod.?