Domluvte se s programátory, že vám budou měřicí nástroje implementovat prioritně, svědomitě a zdarma.

Plus pro majitele webů

Pokud vaši programátoři správně chápou význam webové analytiky a pozitivní dopad i vaše i své příjmy, může se vám s nimi i díky kvalitním statistikám lépe spolupracovat. Taky mám pocit, že ty kluky u klávesnic práce daleko víc baví (aj jde od ruky), když má nějaký smysl. A tím například může být i složitá úprava, která má za cíl zvýšit počet objednávek.

Také nemusíte nijak řešit spory mezi vaším analytikem a programátorem, jestli to je či není nutné – měla by to být samozřejmost. Odpadnou vám i tahanice o tom, jestli vložení jednoduchého skriptu do webu opravdu musí trvat 10 drahých hodin apod. Když je to zdarma, je to „problém“ programátora. V dnešní době by už programátoři s takovýmito požadavky prostě měli počítat.

Výhody pro developery a programátory

Je známo, že si programátoři vydělávají programováním. A právě majitel, kterému záleží na úspěšnosti a účinnosti webu, bude mít zájem svůj web rozvíjet. Asi není potřeba vysvětlovat dál.

Měřicí nástroje mají občas samy od sebe trochu schopnost usměrňovat majitele webů v tom, co má a co nemá smysl vytvářet. Takže u webů, které se měří, máte větší šanci, že se nebudete trápit vyráběním náhodných výmyslů, ale častěji se dostanete k práci smysluplné až kreativní.

Chtít něco v IT zdarma je ode mě docela drzost, ale co říkáte na tuto oboustranně výhodnou výjimku?

Cože? Kampaňové parametry?

Ještě jste o nich neslyšeli? Nevadí!

Slyšeli jste někdy o utm_medium, utm_source, utm_campaign atd? Tak to je ono.

Neslyšeli? Nevadí!

Snad každý banner či odkaz nebo reklamní inzerát na itnernetu vede po prokliku na nějakou stránku. Té se říká vstupní stránka (anglicky též landing page). No a tahle stránka má nějakou adresu (URL), např. http://blog.romag.cz/. Tato adresa žádné kampaňové parametry neobsahuje, a pokud byste tuto adresu dali třeba do banneru, je příliš velká šance, že později nebudete schopní správně vyhodnotit kampaň.

Pro odlišení kampaní se tedy přidávají tzv. kampaňové parametry, které měřicímu nástroji přesně řeknou, z jaké reklamy či kampaně uživatel přišel. Ty se přidávají zpravidla na konec URL. V tomto příkladě by to pro Google Analytics vypadalo např. takto:

http://blog.romag.cz/?utm_medium=ppc&utm_source=sklik&utm_campaign=leto-2009.

Jednotlivé měřicí parametry jsou tedy:

• utm_medium=ppc (uživatel přišel z kampaně v nějakém PPC systému)
• utm_source=sklik (uživatel přišel přes kampaň v systému Sklik)
• utm_campaign=leto-2009 (uživatel přišel přes kampaň, které říkáme leto-2009)

Asi jste si všimli, že před prvním parametrem je ? (otazník) a mezi jednotilivými parametry je & (ampersand). Aby kampaňové parametry fungovaly správně, je dobré mít v adrese pouze jeden otazník. Pokud základní adresa už nějaké parametry obsahuje, musíme tyto kampaňové připojit ampersandem (&). Např.:

http://blog.romag.cz/?parametr=abc&utm_medium=ppc&utm_source=sklik&utm_campaign=leto-2009.

Už je to jasnější? Jestli ne, tak se klidně ptejte a mějte klidně i hloupé dotazy (k tématu :-)).

Lidi na kampaňové parametry nekašlou

Oni jen nevědí, jak je používat. Ale co hůř! Oni často nevědí, že je mají používat! Jedno ani druhé není často jen nezkušenost konkrétních lidí na online marketingových židlích. Často se v tom nevyznají ani agentury. Ale co. Někdy se s tím začít musí. Musí se na to trpělivě a pořád od začátku a musí se na to dohlížet. A stejně v tom bude spousta chyb, než se to naučí úplně všichni, kteří to potřebují. :-)

Chybí systém, proces a návyk

Často chceme, aby ONI kampaňové parametry používali, ale nikdo jim neřekl jak. A co by měli vědět?

• Jak mají vypadat parametry pro jednotlivé kampaně.
• K čemu všemu se mají parametry přidávat.
• Co všechno je taky kampaň z pohledu měření. (Ano, je to potřetí skoro stejný bod – záměrně.)
• Koho se mají ptát, když si nebudou jistí.
• Kdo je odpovědný za to, že tam budou.
• Odteď už je to povinné. (Často přidává parametry někdo, pro koho nemají žádný přímý přínos, tudíž se může jevit, že je to práce navíc. Kampaně tu byly dříve než jejich měření, proto je tohle téměř vždy novinka a práce navíc.)

Vědí to ti vaši, kteří to používají špatně nebo vůbec? Ne? tak co se divíte, že to dělají jinak? ;-)

Buďte tedy shovívaví, trpěliví, ale důslední! Trvejte na tom, že se to měřit má musí. Opravujte chyby. Vysvětlujte, co bylo špatně. Zajímejte se, co je potřeba udělat, aby to příště bylo lepší.

Prostor pro vás

Přidávání měřicích parametrů je často hodně bolavé téma. Jedni obviňují druhé, přehazují odpovědnost na někoho jiného apod. Rád bych, aby to tak nebylo. A tak budu rád, když nám všem pomůžete tohle téma vyřešit jednou pro vždy.

Podělte se s námi o vaše zkušenosti, potíže, problémy a komplikace. Určitě se najde někdo, kdo má nebo bude mít podobný problém. Díky!

Řešení přichází v podobě Greasemonkey skriptu pro prohlížeč Firefox s poněkud děsivým názvem cleanerGAProfileSwitching. Máte-li právě otevřený Firefox a v něm nainstalovaný Greasemonkey extension, tak můžete tento šikovný skritptík nainstalovat hned teď (verze 1.1.0 z 1.8.2008).

Skript při změně profilu zachovává zobrazení a vy tak nemusíte znovu nastavovat datum, graf, pohled na data, segmenty apod.

Greasemonkey skript si i po přepnutí profilu pamatuje aktuální nastavení.

Abychom tu měli všechno pohromadě – skript zachovává tyto informace:

• Zvolené období
• Zvolené segmenty
• Počet řádků v tabulce
• Hloubku detailu grafu (po dnech, týdnech, měsících apod.), neboli „autor grafu“ :-))
• Zvolená záložka nad tabulkou
• Zvolený pohled na tabulku

V rámci skriptu vám ještě přibyde užitečná volba „otevřít profil do nové záložky“ (Open in a new tab?). Touto sadou vlastností se skript cleanerGAProfileSwitching stal mým nejoblíbenějším. Jen mě mrzí, že skript nefunguje na přepínání účtů, ale jen profilů.

O Greasemonkey skriptech se něco napsalo. Naposledy včera článek 6 Tools Every Google Analytics User Should Have. Předtím i Dělejte si poznámky v Analytics od Honzy Tichého na blogu H1.cz. A měl bych zmínit i užitečný komentář Pavla Jaška pod článkem Jak najít nové zdroje návštěvnosti v Google Analytics.

Používáte tenhle nebo jiný Greasemonkey skript? Podělte se o zkušenosti v komentářích.

Narazil  úplně náhodou na recenzi aplikace Analytics od Zap Bang Done. Je prý zdarma, pokud vám v ní nevadí reklamy, jinak to koštuje jen $1.99.

Dashboard na iPhonu

Můžete za $3.99 vyzkoušet i MyAnalytics německého původu. A určitě se najdou i další.

Používáte někdo některou z těchto nebo podobnou aplikaci? Stojí to za to? :-)

Problém

V Google Analytics je ve Zdrojích provozu spousta webů, které na vás odkazují, ale i spousta klíčových slov. A pokud se průběžně věnujete linkbaitingu, či virálnímu marketingu, bude vás doslova pálit otázka „který nový web na mě včera začal odkazovat?“

Google Analytics nemá statistiku „nových refererů“, přesto zde můžeme odpověď na otázku najít velice snadno.

Staré dobré porovnávání

Při volbě období můžete zapnout volbu Porovnat s minulostí a ve statistikách vidět ke každé položce 2 čísla.

V nástroji pro volbu období můžete zaškrtnout Compare to past (Porovnat s minulostí).

Srovnání dvou období není nic nového a samo o sobě pro naši potřebu není příliš zajímavé. Rozdíl je jen v tom, kam se podívat.

Porovnání návštěv z jednoho zdroje za 2 období.

Na ukázce nahoře vidíte jak vypadá informace o zdroji návštěvnosti, ze kterého za dvě srovnávaná období chodí nějací uživatelé. Na příkladu níže už je toho ale vidět trochu víc.

Porovnání dvou různě velkých období je skvělé k nalezení nového zdroje návštěvnosti.

Tady už jsou vidět 2 nové zdroje návštěvnosti – blog.lightblue.cz a linkedin.com. A celé to funguje úplně jednoduše.

Postup

1. Zvolte k porovnání 2 různě velká období - aktuální by mělo být krátké – den až týden (aby bylo dobře vidět) a starší nejlépe několik měsíců (kliknete-li při porovnávání období do pole s datumem počátku předchozího období, můžete si ručně zvolit jeho rozsah), obvykle postačí 2 měsíce, které jsou hned k dispozici, ale chcete-li najít zcela nový zdroj návštěvnosti, zvolte obodbí od začátku měření.
2. Najděte si statistiku, ve které chcete najít nějaké novinky – Zdroje provozu > Odkazující stránky nebo Zdroje provozu > Klíčová slova.
3. Dole pod tabulkou zvolte Zobrazit řádků alespoň 100, aby se vám s tím lépe pracovalo.
4. Postupně projíždějte tabulku shora dolů - jde to docela rychle, protože vás zajímají jen ty řádky, kde ve sloupci  Návštěvy (Visits) uvidíte něco zeleného.
5. Zastavte se u těch řádků, kde je % změn kladné (zelené) - to znamená, že z minulého do nového období došlo k nárůstu. Vzhledem k tomu, že nové období je kratší, bude tento nárůst znamenat významnou změnu nebo přímo nový zdroj návštěvnosti – pokud u předchozího období vidíte nulu.
6. Přestaňte, až narazíte na nulu u aktuálního období – porovnání je řazené podle návštěvnosti v aktuálním období, a když narazíte na nulu, určitě vás už dále nečeká žádný další nový zdroj návštěvnosti. Nemusíte tedy procházet všechny zdroje až do konce.

Je to hračka.

Našli jste? Používáte to už někdo?

Podělte se s námi v komentářích, k čemu ještě používáte porovnání dvou období.

Pozdě bycha honiti

To, co jste  nezměřili už nikdy nezměříte, proto: Myslete na svůj kód. :) Už několikrát jsem nadával na programátora, který kód pokazil, smazal, upravil tak, že to měřilo jinak a něco jiného atd. Na druhou stranu musím říct, že jsem se taky o měřicí kód, jeho stav a existenci na webu příliš nestaral a věřil, že je vše OK.

Ze své zkušenosti tedy doporučuji dodržovat alespoň některé z následujících tipů.:

Mějte kód zdokumentovaný

Někde by měla existovat aktuální verze měřicího kódu se všemi komentáři a speciálními úpravami. Všichni zúčastnění by o ní měli vědět. Zdá se, že např. Google Docs se pro tento účel mohou hodit. Výborně se hodí i verzování, a tak si můžete zjistit, kdy se v tom kdo vrtal.

Čas od času na vašem projektu pracuje jiný programátor, nebo se celý web předělává, k chybě může dojít i při instalování nové verze webu z testovací instance. Ne každý je odborník na měřicí nástroj, který používá, ale pokud existuje (byť jednoduchá) dokumentace, máte vy i oni možnost kontrolovat. Kdykoli.

Ujistěte se, že vývojáři chápou, jak důležité to pro vás je

Předně si to ale uvědomte vy sami. Programátoři nebývají tupci, takže jistě velmi dobře pochopí, jak moc důležité je to pro vás. Bohužel k chybám dochází, ale zdůrazněním priorit je můžete omezit. Sankce asi v dnešní době nejsou reálná forma nátlaku na programátory (nebo ano?).

Mějte jasno, co měříte

Víte-li, co a proč měříte, víte, jaký průšvih to je, když chybí data. Měřicí kód by pro vás neměl být pouhým kusem HTML kódu, kterému nikdo nerozumí. Pokud se tomu ale nechcete věnovat, najměte si profesionála, který vám poradit s tím, jak má kód vypadat, co má dělat a co by mohl dělat navíc.

Měřicí kód Google Analytics je poměrně hodně upravitelný a stojí za to si ho vyladit přesně pro konkrétní web. Proč ne, když už to jde!

Testujte!

Poslední, ale ne nejméně důležitý tip. Po zásahu do webu se rozhodně vyplatí zkontrolovat, je-li na webu měřicí kód ve tvaru, v jakém má být. Určitě jednou k chybě dojde, a díky kontrole přijdete o minimum dat.

Máte své vlastní tipy na udržení měřicího kódu v kondici? Nebo své vlastní problémy?
Docela by mě zajímaly zkušenosti vývojářů… vaše názory a tipy pro zlepšení. Už se vám někdy stalo, že jste nějaké měření odpravili? Věřím, že to zamrzí. Co děláte pro to, aby se to neopakovalo?

Zkontrolujte si to ještě dnes

Podívejte se ještě dnes do všech svých účtů Google Analytics (a jiných služeb) a zkontrolujte si, kdo má do nich přístup. Mnoho z vás tam jistě najde:

• bývalé kolegy a programátorry,
• zaměstnance agentur, se kterými už nespolupracujete,
• kamarády a známé, od kterých jste chtěli pomoci,
• bývalého inzerenta nebo obchodního partnera. 

A kdo ví koho ještě.

Mějte v tom systém

Je téměř jisté, že tam najdete i spoustu e-mailových adres, o kterých ani nevíte, komu vůbec patří. I proto jsem si zvykl přidělovat přístupy výhradně na adresy, ze kterých poznám, komu patří.

• Jméno firmy za zavináčem vám mnoho řekne – např. @h1.cz – a má to další výhody – v případě, že už osoba není zaměstnancem agentury, je docela pravděpodobné, že už se na váš účet nedostane.
• Srozumitelný výraz před zavináčem. Např. z loginu jako pepazdepa@gmail.com dost možná nepoznáte ani vlastního kolegu a nastane problém, když bude chtít, abyste mu přidělili přístup k dalším profilům apod.

Nikdy mi to nepřišlo až tak podstatné. Až teď když spravuji účet, ke kterému má přístup čím dál víc uživatelů a ne všichni do stejných profilů, jejichž počet se taky mění.

Takže ještě jednou! Zkontrolujte si, kdo má přístup k vaším datům ještě dnes. Našli jste mezi uživateli někoho, kdo už tam být neměl?

Takže už není nutné vyplňovat škemrací formulář a doufat, že se k tomu v brzké době někdo dostane :). Neodolal jsem a funkci hned využil. Je prima, že účet hned zmizí ze seznamu.

Data už samozřejmě nejde obnovit a všichni další administrátoři jsou informovaní e-mailem. Funkci najdete na stránce Edit Account and Data Sharing Settings, na kterou se dostanete z hlavní stránky účtu (pod odkazem “Analytics Settings“ v hlavičce).

Jinak si totiž nedovedu vysvětlit, proč dokáže Google.cz česky blogovat, ale nedokáže si projít vlastní produkt a vychytat alespoň do očí bijící masařky jako např. „autor grafu“ v originále „graph by“ (day, week, month) nebo „zdroje provozu“ místo třeba více zažitého „zdroje návštěvnosti“.

Výhody českého překladu

Nebudu křivdit… čeština v Google Analytics má i své výhody. Opravdu! Rozdíl oproti US English není na první pohled tak patrný, ale při pravidelném používání se hodí, že např.:

1. týden ve výběru období začíná pondělkem,
2. datum začíná dnem, nikoli měsícem,
3. v číslech se píší desetinné čárky, ne tečky.

 Na druhou stranu jsou tyto výhody silně vyvažovány matoucími až nesmyslnými názvy, které se nejvíce projevují v administraci filtrů a goalů (cílů) a šílenou češtinou v PDF reportech (a nutností instalovat čínštinu).

Zkuste UK English

Ne, nezbláznil jsem se. Také jsem chvíli nechápal, jak se liší US a UK, ale v Google Analytics se UK English Čechům hodí – platí v ní totiž první dva body, které vám práci trochu usnadní.

A v jakém jazyce používáte GA vy? A proč?