KPI graf je snad v každém Google Analytics reportu a jdou s ním dělat divy. Vedle dalších zajímavých vychytávek je zde (asi i díky velkému nátlaku komunity uživatelů) možnost zobrazit data nejen po dnech, ale i týdnech a měsících, jenže…
Už jsem dříve psal o tom, jak nastavení jazyka ovlivňuje kalendář v Google Analytics. Bohužel tato změna má sice vliv pouze na kalendář a jen usnadní jeho používání. Pokud však přepnete KPI graf do týdenního zobrazení, vždy týdny začínají nedělí bez ohledu na jiné nastavení.
Situaci ilustruje následující obrázek – týdny v kalendáři začínají pondělím, ale graf ukazuje týdny od neděle do soboty.
Rozdílný začátek a konec týdne v kalednáři a na grafu.
Týdenní pohled na data se hodí, když chcete sledovat trend vývoje např. počtu návštěv (denní výkyvy mohou hodně zkreslit realitu). Obvykle tento rozdíl v týdnech nevadí a KPI graf vám i tak dá poměrně dobrý náhled na to, jak se asi situace vyvíjí. Bohužel jsem ale minulý týden narazil na situaci, kdy tohle neplatí. Poslední týden měl každý den o maličko menší počet návštěv než týden předchozí. Ale v týdenním zobrazení šla křivka nahoru, protože se do posledního týdne započítala výjimečně silná neděle z minulého týdne.
Na KPI grafu můžete většinou nastavit, která metrika (visits, bounce rate, % new visitors) má být na tom grafu má být. Můžete si také zobrazit grafy dvou hodnot přes sebe, abyste viděli, jak se vzájemně ovlivňují.
Porovnání dvou metrik.
¨
Používáte KPI graf v Google Analytics? Všimli jste si této vlastnosti?
Nejen komentáře pod mým předchozím článku na téma konverzní poměr mě přesvědčily o tom, že se význam tohoto čísla příliš přeceňuje. Rád bych se tedy na to podíval z druhé stránky.
Konverzní poměr ovlivňuje marketingová a obchodní strategie ve všech podobách (značka, její známost a oblíbenost, cenová politika, zásadní vliv má také forma a obsah komunikace), totéž ve srovnání s konkurencí (a obchodními partnery), technické řešení webu, spolehlivost a dostupnost stránek. Záměrně jsem se v tom výčtu vyhnul často omýlaným typicky webovým pojmům jako je grafika, účinné texty apod. To vše už v tom totiž dávno je.
Zásadním omylem při hodnocení konverzního poměru je příliš velká soustředěnost na web, jeho technologie a nadhodnocená specifika. Ve skutečnosti zde velmi silně schází orientace na zákazníka a marketing.
Iluze webové analytiky
Detailní měřitelnost a relativně snadná analyzovatelnost bohužel vytváří iluzi, že je web snadno vyčíslitelný a jeho uživatelé se chovají podle předvídatelných vzorců, které lze s matematickou přesností vyjádřit.
Tuto iluzi zvyšuje i mizerná kvalita resp. schopnosti měřicích nástrojů, které často neumí o moc víc než měřit konverze a konverzní poměr. To je veliký problém. Jeden z mála způsobů, jak porozumět uživatelům – potenciálním zákazníkům – je právě analýza návštěvnosti, kterou schonosti nástroje silně limitují.
Kdo si alespoň jednou v životě vyzkoušel vyhodnocování návštěvnosti webu pomocí pomocí silnějšího nástroje než je Google Analytics a poznal kouzlo pokročilé segmentace, zajisté už ví, že konverzní poměr říká o webu a uživatelích přibližně totéž co průměrná mzda o platech obyvatelstva (a síle ekonomiky).
Hodní a zlí
Konverzní poměr dělí uživatele webu na hodné a zlé – ti, kteří koupili a ti, kteří nekoupili. Ale existuje mnoho jiných a lepších škatulek, do kterých můžeme uživatele zařadit. Z těch primitivních jsou to například uživatelé, kteří navštívili jen jednu stránku (Bounces, Bounce rate, Short visit, Okamžité odchody). Zkuste si orientačně spočítat konverzní poměr pouze z návštěv, které neskončily okamžitým odchodem. ;) WOW!
Můžeme ale zajít dále – uživatelé, kteří nějakým způsobem (ne)započali proces nákupu – přihodili do košíku zboží, nebo také zboží v určité minimální hodnotě, uložili si košík na příště apod.
Jiní uživatelé zase na daném webu mají zcela jiný záměr – zjištění detailních informací o produktu, o firmě, zapojit se do diskuze, provést výběr před nákupem na pobočce, vyhledání zboží, které by si zde mohli koupit známí apod.
Přidejme do této matematiky fakt, že každý uživatel má jinou částku v peněžence, má jiné mínění o webu či značce a mnoho jiných faktorů i kvalitu jednotlivých zdrojů návštěvnosti.
Není to trochu moc proměnných na jedno číslo?
Uděláte-li jakoukoli změnu, potřebujete spíše vědět, jestli vzrostl konverzní poměr, nebo to, jaký má ta změna vliv uživatele?
Chápu, že není-li k dispozici nic lepšího než konverzní poměr, mají lidé tendenci hodnotit web podle něj, ale rozhodně je velká chyba u této metriky zůstávat.
Před pár hodinami Dai Pham na Google Analytics Blogu informoval o tom, že administrátoři už mohou smazat účet Google Analytics.
Takže už není nutné vyplňovat škemrací formulář a doufat, že se k tomu v brzké době někdo dostane :). Neodolal jsem a funkci hned využil. Je prima, že účet hned zmizí ze seznamu.
Data už samozřejmě nejde obnovit a všichni další administrátoři jsou informovaní e-mailem. Funkci najdete na stránce Edit Account and Data Sharing Settings, na kterou se dostanete z hlavní stránky účtu (pod odkazem ”Analytics Settings” v hlavičce).
