Blog analytikaPoznámky a postřehy z oboru analýzy návštěvnosti webu

Čas od času se někdo zeptá, jak je možné, že se v Google Analytics objevují zdroje návštěvnosti nebo klíčová slova, u kterých je nula návštěv a někdy dokonce i konverze či transakce. Kde se to bere?

Není to chyba

Nula návštěv se započítává v případě, že uživatel v rámci už probíhající návštěvy znovu z nějakého zdroje přišel na web. Ale proč nula, když to lidi mate?!

• Nula proto, že samotná návštěva už nějaký zdroj návštěvnosti má.
• Nula proto, aby se nezapočítávala jedna návštěva víckrát.
• Nula proto, aby se vůbec uložila informace o druhém zdroji návštěvnosti.
• Nula proto, aby se nedeformovaly statistiky, které se vztahují k návštěvě – počet stránek, čas apod.
• Nula proto, že Google Analytics němůže vědět, zda původní návštěva neskončila.

Tak třeba proto.

Pokud v pokračující návštěvě dojde ke konverzi či transakci, pak se započte právě k tomuto poslednímu zdroji.

Každopádně, pokud ve svých statistikách najdete zdroj návštěvnosti nebo klíčové slovo, které má nula návštěv, znamená to, že uživatel vstoupil do už započaté návštěvy. Buďme za to rádi, jinak bychom přicházeli o spoustu zajímavých (obvykle long-tailových) klíčových slov nebo jedinečných „refererů“ (odkazujících adres).

Návštěva s více začátky

Kdo byl na mém školení Google Analytics, které nyní převzal Honza Tichý, určitě hned na začátku nepřeslechl, že návštěva může začít víckrát. Pro ostatní upřesním.

Žádný měřicí nástroj nedokáže číst myšlenky uživatele, a také nedokáže poznat, co se stránkou otevřenou v okně prohlížeče právě děje (aniž by si průběžně neposílal nějaké údaje). Proto má jen omezené možnosti, jak označit návštěvu za ukončenou. Návštěva v Google Analytics končí zavřením okna prohlížeče nebo vypršením třicetiminutové lhůty - standardní doba, po kterou může být uživatel neaktivní.

Jak ale může návštěva víckrát začít. Snad v objasnění pomůže pár příkladů.:

• Uživatel má web otevřený v jiné záložce prohlížeče a omylem nebo záměrně někde klikne na odkaz vedoucí na ten samý web. (Návštěva už běží, ale uživatel přišel ještě odjinud.)
• Uživatel zavře záložku prohlížeče nebo prostě odejde z webu, ale v zápětí se na něj zase vrátí (do 30 minut) - opět z nějakého zdroje.
• Uživatel pomocí vyhledavače hledá nějaký produkt, kliká na výsledky, ale pak dotaz ještě upřesňuje a opět proklikne odkaz vedoucí na web, kde už před chvílí byl.
• Některé stránky webu se neměří, uživatel se na webu chová zcela „normálně“, ale při přechodu zpět na měřenou stránku se jedná o nový vstup na web z nějaké „cizí“ adresy (byť to může být stejná doména).
• V rámci interní navigace webu se používají kampaňové měřicí parametry, které Analytics říkají: “ Uživatel právě přišel z toho a toho zdroje.
• U webů s opravdu velkou návštěvností roste i riziko, že nedojde ke změření některé stránky a uživatel kliknutím na odkaz provede vstup do již probíhající návštěvy. (Nepodloženo.)

Celé je to o tom, že uživatel má stále otevřené okno prohlížeče a znovu odněkud přijde na web, dříve než vyprší doba, po kterou měřicí nástroj netuší, zda uživatel stránku vůbec vidí.

Jak se vám líbí tento postup Google Analytics při měření a vyhodnocování návštěv?

Včera v poradně Google Analytics padl zajímavý dotaz. Jak lze v Google Analytics zjistit, odkud jsou zákazníci, kteří vyplnili formulář na webu, když se to měří jako konverze.

Geo segmentace v Google Analytics

Google Analytics ve statistikách Hlavní obsah (Top Content) u jednotlivých stránek bohužel nezobrazuje korektní geografické informace ani na relativně malých účtech. Má-li stránka 1000 zobrazení, pak po kliknutí na adresu stránky a následně na Rozměr -> město (Dimension -> City) má najednou zobrazení i několikanásobně více a přidělené geografické informace jsou mnohdy nesmyslné.

Můžeme na to jít z druhého konce přes statistiku Návštěvníci -> Překryvná data mapy -> záložka Cílová konverze (Visitors -> Map Overlay -> tab Goal Conversion). Tam jsou u konverzí bohužel vidět jen konverzní poměry, nikoli přesná čísla, což je jaksi nepohodlné. Pokud v Google Analytics měříte eshop a používáte Elektronické obchodování (Ecommerce), pak můžete sledovat přesné počty transakcí v záložce Elektronické obchodování (Ecommerce).

Přesná čísla konverzí pomocí rozšíření Firefoxu

Jak v diskuzi radí Honza Tichý z H1.cz použít vhodný Greasemonkey skript či totéž v rámci firefoxího rozšíření Better Google Analytics.

Já bych si ještě dovolil upozornit na řešení pomocí ne příliš využívané novinky v Google Analytics – Vlastní přehledy (Custom Reporting).

Řešení pomocí Vlastních přehledů Google Analytics

V Google Analytics si můžete vytvořit vlastní přehled. Má to sice svá mnohá omezení, ale toto vytvořit lze a poměrně snadno.

Vytvořil jsem si GEO conversions, abych se statistice podíval na zoubek a je vidět, že touto cestou se Google Analytics docela snaží a dodá nám už docela rozumná data. Je zde sice trochu problém s přesností na účtech s větší návštěvností, ale není to tak horké, abychom z dat nemohli získat alespoň orientační údaje.

Jak vytvořit vlastní přehled v Google Analytics

1. Menu Vlastní přehledy -> + Vytvořit nový vlastní přehled,
2. Do prázdných modrých polí přidávejte položky z modrého menu Metriky (Metrics). V našem případě jsem sáhl po:
   • Cíle -> Dokončení cíle 1 (Goals -> Goal 1 Compeltions)
   • Cíle -> Míra konverze pro cíl (Goals -> Goal Conversion Rate)
   • Využití stránek -> Návštěvy (Site Usage -> Visits)
   • Využití stránek -> % nových návštěv (Site Usage -> % New Visits)
   • Využití stránek -> Zobrazení stránek (Site Usage -> Page Views)

   Pro zjištění toho, co jsme potřebovali by postačila první metrika, další jsou zajímavé pro lepší obrázek o tom, co se na webu děje.

3. Do zelených polí přidávejte položky ze zeleného menu Ukazatele (Dimensions). Jak je naznačené, jednotlivé ukazatele se přidávají hierarchicky. Pokud tedy v hotovém reportu kliknete na položku, zobrazí se vám pro danou položku detailnější ukazatele. Výběr ukazatelů velmi omezuje použití prvního ukazatele, takže např. nemůžete kombinovat název stránky a geo informace (město apod.) Pro náš případ jsem zvolil tyto 2 ukazatele:
   • Návštěvníci -> Země/teritorium (Visitors -> Country/Territory)
     • Návštěvníci -> Město (Visitors -> City)

Celé to vypadalo takto:

Vlastní přehled GEO segmentation

Ve statistice je teď na první pohled vidět počet konverzí pro danou zemi, a pak města.

Ještě doporučuji přejmenovat celý report (odkazem u nadpisu) a přejmenovat název záložky. Určitě jste si všimli možnosti přidat další záložku. Pro samostatnou záložku už nemůžete definovat jiné Ukazate, pouze Metriky.

Používáte také vlastní přehledy na podobné statistiky?

Brian Clifton provedl dle mého názoru ne příliš povedené srovnání 3 měřicích nástrojů Google Analytics, Yahoo Web Analytics a Nielsen SiteCensus. Z článku jednak vyplývá, že nástroje naměří dost podobná čísla a Google Analytics neměří nijak zvláš hůř.

Zajímavý nápad

Rozdílné výsledky měření různými nástroji jsou častým dotazem mezi nováčky ve statistikách a někdy i vášnivým tématem pro zkušené. :) I proto se mi líbí, že tento test někdo udělal a to i přes některé nedostatky.

Co jsme se dozvěděli

1. Nepřekvapivé zjištění jednotlivé nástroje se liší.
2. Jednotlivé nástroje se neliší mnoho.
3. Různé výsledky mají na svědomí různé metodiky měření. 
4. Jindy zase špatné nastavení a nasazení měřicího nástroje.
5. Z tabulky to na první pohled není patrné, ale z komentářů lze vyčíst, že Google Analytics naměřil nejméně (je nejméně spolehlivý?). To je ovšem můj velmi ukvapený závěr z jednoho nepříliš povedeného srovnání a dosavadních zkušeností. Možná to taky někde vypozorujete.
6. Záleží hlavně na trendech, ne na přesných cifrách.

Postup srovnání

Spíše než konkrétní směrodatné cifry, nám tento test a závěru ukazuje, jak se na rozdílnosti dívat. Brian srovnával poměr mezi výsledky Google Analytics vs. Nielsen SiteCensus (srovnání A) a Google Analytics vs. Yahoo Web Analytics (srovnání B). Srovnání byla prováděna na dvou naprosto odlišných webech s rozdílným zaměřením i návštěvností. Konkrétně se Brian zaměřil na tyto metriky:

• Návštěvy (Visits neboli sessions)
• Zobrazení stránky (Pageviews, také Impressions)
• Počet stránek za návštěvu (Pagevies / Visit)
• Čas na webu (Time on Site)
• Unikátní uživatelé (Unique Visitors)

Zajímají-li vás konkrétní cifry, můžete prostudovat celý článek.

Setkáváte se s různými čísly v různých nástrojích? Jak ty rozdíly řešíte?

Zní to jako banální rada, ale ze zkušenosti vím, že podnikatelé docela často rozdávají přístup kúčtům Analytics, ale méně často je zase odebírají. To první chápu – potřebují s něčím pomoci. To druhé taky – zapomínají. Chápu, lidi jsou dneska hrozně byzy.

Zkontrolujte si to ještě dnes

Podívejte se ještě dnes do všech svých účtů Google Analytics (a jiných služeb) a zkontrolujte si, kdo má do nich přístup. Mnoho z vás tam jistě najde:

• bývalé kolegy a programátorry,
• zaměstnance agentur, se kterými už nespolupracujete,
• kamarády a známé, od kterých jste chtěli pomoci,
• bývalého inzerenta nebo obchodního partnera. 

A kdo ví koho ještě.

Mějte v tom systém

Je téměř jisté, že tam najdete i spoustu e-mailových adres, o kterých ani nevíte, komu vůbec patří. I proto jsem si zvykl přidělovat přístupy výhradně na adresy, ze kterých poznám, komu patří.

• Jméno firmy za zavináčem vám mnoho řekne – např. @h1.cz – a má to další výhody – v případě, že už osoba není zaměstnancem agentury, je docela pravděpodobné, že už se na váš účet nedostane.
• Srozumitelný výraz před zavináčem. Např. z loginu jako pepazdepa@gmail.com dost možná nepoznáte ani vlastního kolegu a nastane problém, když bude chtít, abyste mu přidělili přístup k dalším profilům apod.

Nikdy mi to nepřišlo až tak podstatné. Až teď když spravuji účet, ke kterému má přístup čím dál víc uživatelů a ne všichni do stejných profilů, jejichž počet se taky mění.

Takže ještě jednou! Zkontrolujte si, kdo má přístup k vaším datům ještě dnes. Našli jste mezi uživateli někoho, kdo už tam být neměl?

Díky za vaše ohlasy a dotazy ke Google Analytics. Vzhledem k tomu, že nemálo podobných či dokonce stejných otázek mohou mít i jiní uživatelé, rozhodl jsem se založit poradnu Google Analytics.

Původně jsem chtěl vytvořit návody na všechno okolo Google Analytics a až pak spustit fórum. Čím déle jsem to odkládal, tím větší se mi ten úkol zdál. A tak jsem to vzal od konce a doufám, že alespoň fórum bude k něčemu dobré.

Před pár hodinami Dai Pham na Google Analytics Blogu informoval o tom, že administrátoři už mohou smazat účet Google Analytics.

Takže už není nutné vyplňovat škemrací formulář a doufat, že se k tomu v brzké době někdo dostane :). Neodolal jsem a funkci hned využil. Je prima, že účet hned zmizí ze seznamu.

Data už samozřejmě nejde obnovit a všichni další administrátoři jsou informovaní e-mailem. Funkci najdete na stránce Edit Account and Data Sharing Settings, na kterou se dostanete z hlavní stránky účtu (pod odkazem “Analytics Settings“ v hlavičce).

Oficiální Google Analytics blog vydal dnes v noci zprávu, že Google Analytics už rozpoznává prohlížeč Chrome. 

První zprávy o Google Chrome v souvislosti s Google Analytics říkaly, že se Chrome bude ve statistikách tvářit jako Firefox. Podle Google budou všechny Chromé návštěvy opraveny (updated) tak, aby GA korektně informoval o typu prohlížeče.

Google Analytics tedy neukazuje ve statistikách přesně to, co mu o sobě prozradí prohlížeč, ale trochu tu informaci zpracovává. Do včerejška se tedy Chrome tvářilo jako Firefox a my tedy můžeme jen doufat, že to Google Analytics myslí vážně, když říká „tito uživatelé používají Firefox“. Na druhou stranu díky tomuto přístupu můžeme vidět data rozdělená na jednotlivé rodiny prohlížečů bez ohledu na to, jak různě se mohou jednotlivé verze hlásit.

Naštěstí je informace o typu prohlížeče zajímavá jen ve výjimečných případech (když je ve statistikách něco podivného, může se za tím skrývat určité specifikum prohlížeče). Nejčastěji je ale tato informace potřeba pro to, aby měli novináři či bloggeři o čem psát ;)

Na tomto blogu jsem měl včera 16% návštěv od uživatelů s Chrome. Kolik vy?

Čeština v Google Analytics je ryzí paskvil vyrobený automatickým překladačem, který rozhodně neumí a nikdy neuměl česky, ale asi se v Googlu věří, že to umět bude.

Jinak si totiž nedovedu vysvětlit, proč dokáže Google.cz česky blogovat, ale nedokáže si projít vlastní produkt a vychytat alespoň do očí bijící masařky jako např. „autor grafu“ v originále „graph by“ (day, week, month) nebo „zdroje provozu“ místo třeba více zažitého „zdroje návštěvnosti“.

Výhody českého překladu

Nebudu křivdit… čeština v Google Analytics má i své výhody. Opravdu! Rozdíl oproti US English není na první pohled tak patrný, ale při pravidelném používání se hodí, že např.:

1. týden ve výběru období začíná pondělkem,
2. datum začíná dnem, nikoli měsícem,
3. v číslech se píší desetinné čárky, ne tečky.

 Na druhou stranu jsou tyto výhody silně vyvažovány matoucími až nesmyslnými názvy, které se nejvíce projevují v administraci filtrů a goalů (cílů) a šílenou češtinou v PDF reportech (a nutností instalovat čínštinu).

Zkuste UK English

Ne, nezbláznil jsem se. Také jsem chvíli nechápal, jak se liší US a UK, ale v Google Analytics se UK English Čechům hodí – platí v ní totiž první dva body, které vám práci trochu usnadní.

A v jakém jazyce používáte GA vy? A proč?

Ještě do nedávna bylo možné v Google Analytics segmentovat. To už nyní nejde. Místo toho si můžete prohlédout jiný „rozměr“ dat.

Nejde o nic jiného než o prosté přejmanování téže funkce a přesunutí o kousek níže. Původní segmentování hodně lidí přehlíželo, a tak věřím, že nyní si této funkce lidé všimlou lépe.

Google Analytics Dimension

V češtině se segmentování nově jmenuje „Ukazatel“, takže Google se i nadále drží snahy o co nejnesrozumitelnější počeštění Google Analytics. Bohužel.

Je otázkou, jestli zrušení pojmu „segment“ Google ustoupil méně zkušeným uživatelům, kterým pojem segmentace zřejmě nic neříká, nebo profesionálům, kteří pod tímto pojmem spíše očekávají úplně jiný a hlavně sofistikovaný nástroj. :)

Update 2.9. 2008 v 16:12 – Před pár dny na toto téma vyšel článek Three GA Changes that Predict the Future, ve kterém Justin Cutroni odhaduje, že by Google Analytics mohl ještě růst.