Blog analytikaPoznámky a postřehy z oboru analýzy návštěvnosti webu

Že Google testuje zobrazování výsledků hledání pomocí AJAXu není nic nového. Uvědomujeme si ale všichni, že to má vliv na statistiky? Ve vašich statistikách totiž mohou chybět slova u návštěv z hledání ve vyhledavači Google.

Jak to obvykle chodí

Všechny měřicí systémy, které rozpoznávají klíčová slova, přes která uživatel přišel na web, tak činí na základě referera. To je URL předchozí stránky. U většiny vyhledavačů platí, že se zadaný dotaz objeví v URL. Viz např. stránka s výsledky hledání fráze Google Analytics v Googlu obsahuje v URL hledaný text: „q=google+analytics“.

AJAX neprozradí klíčové slovo

Výsledky hledání v Googlu zobrazené pomocí AJAXu způsobí, že se v URL neobjeví, co uživatel hledal. A z toho plyne náš problém. Měřicí nástroje nemají kde vzít informaci o tom, co uživatel hledal. Významnou nepřesnost dnes ve statistikách nečekejte. Naprostá většina hledání probíhá stále standardně.

Zatím je sice AJAX na Googlu jen v testování, a tak doufám, že pokud se Google pustí do AJAXu naplno,  přistoupí předtím k nějaké geniální změně a umožní nám měřit, která klíčová slova přivedla uživatele na náš web.

Na toto téma mě upozornil Bill Mungovan svým článkem Google Testing AJAX on Search Results Pages. Zajímavé je i vyjádření Googlu, které odkazuje na článek z roku 2006 s názvem This is a test. This is only a test., který má zřejmě ilustrovat, že Google experimentuje už dlouho :-).

Nebo, že by znemožnění měření klíčových slov byl záměr a snaha o boj proti SEO praktikám? ;-)

Čas od času se někdo zeptá, jak je možné, že se v Google Analytics objevují zdroje návštěvnosti nebo klíčová slova, u kterých je nula návštěv a někdy dokonce i konverze či transakce. Kde se to bere?

Není to chyba

Nula návštěv se započítává v případě, že uživatel v rámci už probíhající návštěvy znovu z nějakého zdroje přišel na web. Ale proč nula, když to lidi mate?!

• Nula proto, že samotná návštěva už nějaký zdroj návštěvnosti má.
• Nula proto, aby se nezapočítávala jedna návštěva víckrát.
• Nula proto, aby se vůbec uložila informace o druhém zdroji návštěvnosti.
• Nula proto, aby se nedeformovaly statistiky, které se vztahují k návštěvě – počet stránek, čas apod.
• Nula proto, že Google Analytics němůže vědět, zda původní návštěva neskončila.

Tak třeba proto.

Pokud v pokračující návštěvě dojde ke konverzi či transakci, pak se započte právě k tomuto poslednímu zdroji.

Každopádně, pokud ve svých statistikách najdete zdroj návštěvnosti nebo klíčové slovo, které má nula návštěv, znamená to, že uživatel vstoupil do už započaté návštěvy. Buďme za to rádi, jinak bychom přicházeli o spoustu zajímavých (obvykle long-tailových) klíčových slov nebo jedinečných „refererů“ (odkazujících adres).

Návštěva s více začátky

Kdo byl na mém školení Google Analytics, které nyní převzal Honza Tichý, určitě hned na začátku nepřeslechl, že návštěva může začít víckrát. Pro ostatní upřesním.

Žádný měřicí nástroj nedokáže číst myšlenky uživatele, a také nedokáže poznat, co se stránkou otevřenou v okně prohlížeče právě děje (aniž by si průběžně neposílal nějaké údaje). Proto má jen omezené možnosti, jak označit návštěvu za ukončenou. Návštěva v Google Analytics končí zavřením okna prohlížeče nebo vypršením třicetiminutové lhůty - standardní doba, po kterou může být uživatel neaktivní.

Jak ale může návštěva víckrát začít. Snad v objasnění pomůže pár příkladů.:

• Uživatel má web otevřený v jiné záložce prohlížeče a omylem nebo záměrně někde klikne na odkaz vedoucí na ten samý web. (Návštěva už běží, ale uživatel přišel ještě odjinud.)
• Uživatel zavře záložku prohlížeče nebo prostě odejde z webu, ale v zápětí se na něj zase vrátí (do 30 minut) - opět z nějakého zdroje.
• Uživatel pomocí vyhledavače hledá nějaký produkt, kliká na výsledky, ale pak dotaz ještě upřesňuje a opět proklikne odkaz vedoucí na web, kde už před chvílí byl.
• Některé stránky webu se neměří, uživatel se na webu chová zcela „normálně“, ale při přechodu zpět na měřenou stránku se jedná o nový vstup na web z nějaké „cizí“ adresy (byť to může být stejná doména).
• V rámci interní navigace webu se používají kampaňové měřicí parametry, které Analytics říkají: “ Uživatel právě přišel z toho a toho zdroje.
• U webů s opravdu velkou návštěvností roste i riziko, že nedojde ke změření některé stránky a uživatel kliknutím na odkaz provede vstup do již probíhající návštěvy. (Nepodloženo.)

Celé je to o tom, že uživatel má stále otevřené okno prohlížeče a znovu odněkud přijde na web, dříve než vyprší doba, po kterou měřicí nástroj netuší, zda uživatel stránku vůbec vidí.

Jak se vám líbí tento postup Google Analytics při měření a vyhodnocování návštěv?

Už zase přišel dotaz, jestli jde v Google Analytics nějak snadno zjistit, zda přibyly nějaké nové zdroje návštěvnosti nebo klíčová slova. Ještě včera bych to řešil exportováním dat za 2 období do Excelu, ale dotaz Jarka Klimka, majitele fotogalerie PhotoExtract, mě donutil objevit jednu bezva fintu, kterou beztak mnozí už dlouho používají.

Problém

V Google Analytics je ve Zdrojích provozu spousta webů, které na vás odkazují, ale i spousta klíčových slov. A pokud se průběžně věnujete linkbaitingu, či virálnímu marketingu, bude vás doslova pálit otázka „který nový web na mě včera začal odkazovat?“

Google Analytics nemá statistiku „nových refererů“, přesto zde můžeme odpověď na otázku najít velice snadno.

Staré dobré porovnávání

Při volbě období můžete zapnout volbu Porovnat s minulostí a ve statistikách vidět ke každé položce 2 čísla.

V nástroji pro volbu období můžete zaškrtnout Compare to past (Porovnat s minulostí).

Srovnání dvou období není nic nového a samo o sobě pro naši potřebu není příliš zajímavé. Rozdíl je jen v tom, kam se podívat.

Porovnání návštěv z jednoho zdroje za 2 období.

Na ukázce nahoře vidíte jak vypadá informace o zdroji návštěvnosti, ze kterého za dvě srovnávaná období chodí nějací uživatelé. Na příkladu níže už je toho ale vidět trochu víc.

Porovnání dvou různě velkých období je skvělé k nalezení nového zdroje návštěvnosti.

Tady už jsou vidět 2 nové zdroje návštěvnosti – blog.lightblue.cz a linkedin.com. A celé to funguje úplně jednoduše.

Postup

1. Zvolte k porovnání 2 různě velká období - aktuální by mělo být krátké – den až týden (aby bylo dobře vidět) a starší nejlépe několik měsíců (kliknete-li při porovnávání období do pole s datumem počátku předchozího období, můžete si ručně zvolit jeho rozsah), obvykle postačí 2 měsíce, které jsou hned k dispozici, ale chcete-li najít zcela nový zdroj návštěvnosti, zvolte obodbí od začátku měření.
2. Najděte si statistiku, ve které chcete najít nějaké novinky – Zdroje provozu > Odkazující stránky nebo Zdroje provozu > Klíčová slova.
3. Dole pod tabulkou zvolte Zobrazit řádků alespoň 100, aby se vám s tím lépe pracovalo.
4. Postupně projíždějte tabulku shora dolů - jde to docela rychle, protože vás zajímají jen ty řádky, kde ve sloupci  Návštěvy (Visits) uvidíte něco zeleného.
5. Zastavte se u těch řádků, kde je % změn kladné (zelené) - to znamená, že z minulého do nového období došlo k nárůstu. Vzhledem k tomu, že nové období je kratší, bude tento nárůst znamenat významnou změnu nebo přímo nový zdroj návštěvnosti – pokud u předchozího období vidíte nulu.
6. Přestaňte, až narazíte na nulu u aktuálního období – porovnání je řazené podle návštěvnosti v aktuálním období, a když narazíte na nulu, určitě vás už dále nečeká žádný další nový zdroj návštěvnosti. Nemusíte tedy procházet všechny zdroje až do konce.

Je to hračka.

Našli jste? Používáte to už někdo?

Podělte se s námi v komentářích, k čemu ještě používáte porovnání dvou období.

Google Analytics není příliš dobře připravený na české prostředí a kdo to s marketingem v českých vyhledavačích myslí opravdu vážně, musí si měřicí kód trochu poupravit. Standardní postup ale nejde aplikovat na všechny vyhledavače. Velmi neobvykle ale funguje vyhledavač Firmy.cz, který si hledaný dotaz nepředává v parametru, ale v hlavní části URL.

Pokud na Firmy.cz budete hledat výraz návštěvnost, dostanete se na stránku http://www.firmy.cz/phr/návštěvnost. Dotaz se tedy objevuje přímo do URL za /phr/. Běžným způsobem však tento dotaz do Analytics nedostanete.

Však ono to půjde

Pomohou nám s tím dva vlastní filtry, které můžete přidat přes správce filtrů v účtu Google Analytics.

Filtry v Google Analytics

Dotaz do klíčových slov

Vytvořte nový vlastní pokročilý filtr.

Jak na klíčová slova z Firmy.cz

Písmem:
Pole A: Zdroj kampaně (Campaign Source) : „^firmy\.cz“
Pole B: Obsah kampaně (Campaign Content) : „^/phr/(.*)$“
Výstup: Termín kampaně (Campaign Term) : „$B1″

Nezapomeňte nastavit „Pole B je povinné na Ano“.

Firmy.cz jako vyhledavač

Ještě je zajímavé si dalším filtrem nastavit Firmy.cz jako vyhledavač, ale pouze v případě, že uživatel přišel přes vyhledávání.

Firmy.cz jako vyhledavač

Písmem:
Pole A: Odkaz Doporučení (Referral) : „^http://www\.firmy\.cz/phr/(.*)$“
Pole B: nic
Výstup: Médium kampaně (Campaign Medium): „organic“

Toť vše.

Co na to Analytics

1. Dotazy, které uživatelé zadají ve Firmy.cz se objeví ve statistikách klíčových slov.
2. Hledání z Firmy.cz se bude započítávat jako přístupy z vyhledavačů.
3. Přístupy z katalogu Firmy.cz budou nadále ve statistikách Odkazující stránky.
4. Ve statistice Všechny zdroje provozu bude zvlášť Firmy.cz / referral a Firmy.cz / organic.

Oddělené statistky pro hledání a katalog

Co na to vy

I bez tohoto filtru ale můžete dotazy analyzovat v menu Odkazující stránky, když si rozklikente Firmy.cz. Ovšem tam to bude vždy ve tvaru „/phr/návštěvnost“ apod.

Napadá vás praktické využití takového filtru? Neříkejte, že ne!

Používáte podobné vylepšení statistik Analytics?