Není to chyba

Nula návštěv se započítává v případě, že uživatel v rámci už probíhající návštěvy znovu z nějakého zdroje přišel na web. Ale proč nula, když to lidi mate?!

• Nula proto, že samotná návštěva už nějaký zdroj návštěvnosti má.
• Nula proto, aby se nezapočítávala jedna návštěva víckrát.
• Nula proto, aby se vůbec uložila informace o druhém zdroji návštěvnosti.
• Nula proto, aby se nedeformovaly statistiky, které se vztahují k návštěvě – počet stránek, čas apod.
• Nula proto, že Google Analytics němůže vědět, zda původní návštěva neskončila.

Tak třeba proto.

Pokud v pokračující návštěvě dojde ke konverzi či transakci, pak se započte právě k tomuto poslednímu zdroji.

Každopádně, pokud ve svých statistikách najdete zdroj návštěvnosti nebo klíčové slovo, které má nula návštěv, znamená to, že uživatel vstoupil do už započaté návštěvy. Buďme za to rádi, jinak bychom přicházeli o spoustu zajímavých (obvykle long-tailových) klíčových slov nebo jedinečných „refererů“ (odkazujících adres).

Návštěva s více začátky

Kdo byl na mém školení Google Analytics, které nyní převzal Honza Tichý, určitě hned na začátku nepřeslechl, že návštěva může začít víckrát. Pro ostatní upřesním.

Žádný měřicí nástroj nedokáže číst myšlenky uživatele, a také nedokáže poznat, co se stránkou otevřenou v okně prohlížeče právě děje (aniž by si průběžně neposílal nějaké údaje). Proto má jen omezené možnosti, jak označit návštěvu za ukončenou. Návštěva v Google Analytics končí zavřením okna prohlížeče nebo vypršením třicetiminutové lhůty - standardní doba, po kterou může být uživatel neaktivní.

Jak ale může návštěva víckrát začít. Snad v objasnění pomůže pár příkladů.:

• Uživatel má web otevřený v jiné záložce prohlížeče a omylem nebo záměrně někde klikne na odkaz vedoucí na ten samý web. (Návštěva už běží, ale uživatel přišel ještě odjinud.)
• Uživatel zavře záložku prohlížeče nebo prostě odejde z webu, ale v zápětí se na něj zase vrátí (do 30 minut) - opět z nějakého zdroje.
• Uživatel pomocí vyhledavače hledá nějaký produkt, kliká na výsledky, ale pak dotaz ještě upřesňuje a opět proklikne odkaz vedoucí na web, kde už před chvílí byl.
• Některé stránky webu se neměří, uživatel se na webu chová zcela „normálně“, ale při přechodu zpět na měřenou stránku se jedná o nový vstup na web z nějaké „cizí“ adresy (byť to může být stejná doména).
• V rámci interní navigace webu se používají kampaňové měřicí parametry, které Analytics říkají: “ Uživatel právě přišel z toho a toho zdroje.
• U webů s opravdu velkou návštěvností roste i riziko, že nedojde ke změření některé stránky a uživatel kliknutím na odkaz provede vstup do již probíhající návštěvy. (Nepodloženo.)

Celé je to o tom, že uživatel má stále otevřené okno prohlížeče a znovu odněkud přijde na web, dříve než vyprší doba, po kterou měřicí nástroj netuší, zda uživatel stránku vůbec vidí.

Jak se vám líbí tento postup Google Analytics při měření a vyhodnocování návštěv?

Geo segmentace v Google Analytics

Google Analytics ve statistikách Hlavní obsah (Top Content) u jednotlivých stránek bohužel nezobrazuje korektní geografické informace ani na relativně malých účtech. Má-li stránka 1000 zobrazení, pak po kliknutí na adresu stránky a následně na Rozměr -> město (Dimension -> City) má najednou zobrazení i několikanásobně více a přidělené geografické informace jsou mnohdy nesmyslné.

Můžeme na to jít z druhého konce přes statistiku Návštěvníci -> Překryvná data mapy -> záložka Cílová konverze (Visitors -> Map Overlay -> tab Goal Conversion). Tam jsou u konverzí bohužel vidět jen konverzní poměry, nikoli přesná čísla, což je jaksi nepohodlné. Pokud v Google Analytics měříte eshop a používáte Elektronické obchodování (Ecommerce), pak můžete sledovat přesné počty transakcí v záložce Elektronické obchodování (Ecommerce).

Přesná čísla konverzí pomocí rozšíření Firefoxu

Jak v diskuzi radí Honza Tichý z H1.cz použít vhodný Greasemonkey skript či totéž v rámci firefoxího rozšíření Better Google Analytics.

Já bych si ještě dovolil upozornit na řešení pomocí ne příliš využívané novinky v Google Analytics – Vlastní přehledy (Custom Reporting).

Řešení pomocí Vlastních přehledů Google Analytics

V Google Analytics si můžete vytvořit vlastní přehled. Má to sice svá mnohá omezení, ale toto vytvořit lze a poměrně snadno.

Vytvořil jsem si GEO conversions, abych se statistice podíval na zoubek a je vidět, že touto cestou se Google Analytics docela snaží a dodá nám už docela rozumná data. Je zde sice trochu problém s přesností na účtech s větší návštěvností, ale není to tak horké, abychom z dat nemohli získat alespoň orientační údaje.

Jak vytvořit vlastní přehled v Google Analytics

1. Menu Vlastní přehledy -> + Vytvořit nový vlastní přehled,
2. Do prázdných modrých polí přidávejte položky z modrého menu Metriky (Metrics). V našem případě jsem sáhl po:
   • Cíle -> Dokončení cíle 1 (Goals -> Goal 1 Compeltions)
   • Cíle -> Míra konverze pro cíl (Goals -> Goal Conversion Rate)
   • Využití stránek -> Návštěvy (Site Usage -> Visits)
   • Využití stránek -> % nových návštěv (Site Usage -> % New Visits)
   • Využití stránek -> Zobrazení stránek (Site Usage -> Page Views)

   Pro zjištění toho, co jsme potřebovali by postačila první metrika, další jsou zajímavé pro lepší obrázek o tom, co se na webu děje.

3. Do zelených polí přidávejte položky ze zeleného menu Ukazatele (Dimensions). Jak je naznačené, jednotlivé ukazatele se přidávají hierarchicky. Pokud tedy v hotovém reportu kliknete na položku, zobrazí se vám pro danou položku detailnější ukazatele. Výběr ukazatelů velmi omezuje použití prvního ukazatele, takže např. nemůžete kombinovat název stránky a geo informace (město apod.) Pro náš případ jsem zvolil tyto 2 ukazatele:
   • Návštěvníci -> Země/teritorium (Visitors -> Country/Territory)
     • Návštěvníci -> Město (Visitors -> City)

Celé to vypadalo takto:

Vlastní přehled GEO segmentation

Ve statistice je teď na první pohled vidět počet konverzí pro danou zemi, a pak města.

Ještě doporučuji přejmenovat celý report (odkazem u nadpisu) a přejmenovat název záložky. Určitě jste si všimli možnosti přidat další záložku. Pro samostatnou záložku už nemůžete definovat jiné Ukazate, pouze Metriky.

Používáte také vlastní přehledy na podobné statistiky?