<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Blog analytika&#187; metodika | Blog analytika</title>
	<atom:link href="http://blog.romag.cz/tag/metodika/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://blog.romag.cz</link>
	<description>Poznámky a postřehy z oboru analýzy návštěvnosti webu</description>
	<lastBuildDate>Fri, 29 Jan 2010 09:19:07 +0000</lastBuildDate>
	<generator>http://wordpress.org/?v=2.9.1</generator>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
			<item>
		<title>&lt; 0,5% zobrazení bez JavaScriptu</title>
		<link>http://blog.romag.cz/0-5-zobrazeni-bez-javascriptu</link>
		<comments>http://blog.romag.cz/0-5-zobrazeni-bez-javascriptu#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 26 Mar 2009 17:10:16 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Roman Appeltauer</dc:creator>
				<category><![CDATA[Studie a pokusy]]></category>
		<category><![CDATA[chyby]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[javascript]]></category>
		<category><![CDATA[měřicí kód]]></category>
		<category><![CDATA[metodika]]></category>
		<category><![CDATA[Omniture]]></category>
		<category><![CDATA[pro zkušené]]></category>
		<category><![CDATA[SiteCatalyst]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://blog.romag.cz/?p=245</guid>
		<description><![CDATA[Používáte-li striktně JavaScriptový nástroj pro měření návštěvnosti webu, jako např. Google Analytics, možná vás někdy napadne, kolik toho vlastně nezměříte.]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Používáte-li striktně JavaScriptový nástroj pro měření návštěvnosti webu, jako např. <a href="http://www.google.com/analytics/">Google Analytics</a>, možná vás někdy napadne, kolik toho vlastně nezměříte.</p>
<p>Samotný Google Analytics a jemu podobné vám na tuto otázku odpovědět nedokáží, ale snad pro vás bude přínosné moje zjištění. Můj oblíbený nástroj <a href="http://www.omniture.com/en/products/online_analytics/sitecatalyst">Omniture SiteCatalyst</a> standardně používá tzv. <em>hybridní</em> měřicí kód, který má v &lt;noscript&gt; klasický obrázek, jenž měří i to, co JavaScript změřit neumí, např. přístupy z mobilních telefonů apod.</p>
<h2>Méně než 0,5% zobrazení</h2>
<p>Bez JavaScriptu jsem tedy naměřil <strong>méně než 0,5% všech zobrazení </strong>- ne návštěv ani uživatelů. Počet návštěv a uživatelů můžeme jenom odhadovat. Když už <em>klient</em> (rozuměj prohlížeč) nepodporuje JavaScript, je dost možné, že bude i jinak přistupovat k akceptování cookies apod. Sice máme statistiku <em>nějakých návštěv</em> naměřenou pomocí statického obrázku, ale tenhle počet návštěv či uživatelů není <em>jedna ku jedné</em> porovnatelné s počtem návštěv či uživatelů změřených pomocí JavaScriptu.</p>
<h2>Má to vůbec dopad na přesnost měření eshopů?</h2>
<p>To je vlastně otázka otázka <a href="http://pristupnost.nawebu.cz/">přístupnosti</a>. Některé eshopy jsou bez JavaScriptu zcela neschopné jakéhokoli prodeje, jiné se bez této technologie používají hůře a ty další JavaScript nepoužívají vůbec. Může být vůbec počet nezměřených prokliků z kampaní nebo prodejů nějak významný?</p>
<p>Došli jste ve vašich statistikách k podobně nízkým číslům?</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://blog.romag.cz/0-5-zobrazeni-bez-javascriptu/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>5</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>KPIs: Udělali jste něco jinak?</title>
		<link>http://blog.romag.cz/kpi-udelali-jste-neco-jinak</link>
		<comments>http://blog.romag.cz/kpi-udelali-jste-neco-jinak#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 11 Feb 2009 12:31:36 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Roman Appeltauer</dc:creator>
				<category><![CDATA[Teorie]]></category>
		<category><![CDATA[KPI]]></category>
		<category><![CDATA[metodika]]></category>
		<category><![CDATA[návštěvnost]]></category>
		<category><![CDATA[vyhodnocování]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://blog.romag.cz/?p=181</guid>
		<description><![CDATA[Každý by se měl čas od času zamyslet nad svou prací. Analýzy návštěvnosti by měly generovat náměty ke změnám a inovacím, a tak se ptám vás všech, kteří používáte Google Analytics nebo kterýkoli jiný nástroj pro měření a analyzování webů. Udělali jste díky statistikám něco jinak?]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Každý by se měl čas od času zamyslet nad svou prací. Analýzy návštěvnosti by měly generovat náměty ke změnám a inovacím, a tak se ptám vás všech, kteří používáte Google Analytics nebo kterýkoli jiný nástroj pro měření a analyzování webů. <strong>Udělali jste díky statistikám něco jinak?</strong></p>
<p>Schválně, zkuste se zamyslet nad následujícími otázkami a upřímně si odpovědět. Věřím, že všichni máme co zlepšovat ;-).</p>
<h2>KPIs [kejpi:a:js]</h2>
<p>Zvláštně zprofanovaná zkratka, díky které mnohé firmy často reportují kdeco a často úplně k ničemu.</p>
<ul>
<li>Nejspíš pravidelně sledujete čísla, která na webu měříte &#8211; <strong>donutila vás některá k nějaké změně</strong> nebo nějaké hlubší analýze?</li>
<li>Když už nějaká čísla pravidelně sledujete, <strong>opravdu pro vás něco znamenají</strong>, nebo to jen někdo chce vědět &#8222;pro zajímavost&#8220;? A kolik je kterých?</li>
<li>A vůbec &#8211; čekáte, že vám webové <strong>KPIs dají konkrétní odpovědi, nebo jen naznačí</strong>, že se něco mění a je třeba zjistit, <em>co se děje</em>?</li>
</ul>
<h2>Analýzy a vyhodnocování</h2>
<p>K číslům a analýze je taky potřeba přistupovat zodpovědně.</p>
<ul>
<li><strong>Zohledňujete vždy souvislosti</strong>, nebo je při poklesu konverzního poměru oheň na střeše, i když je víc objednávek?</li>
<li><strong>Věnujete čas odpovídající analýze</strong>, nebo od stolu rozdáváte smrtící rány na základě jednoho čísla?</li>
<li>Jste si jistí, že <strong>při rozhodování máte vždy dostatek informací</strong>?</li>
<li><strong>Víte, kdo ve vaší firmě nejlépe rozumí statistikám návštěvnosti</strong>?</li>
</ul>
<h2>Profesionální přístup</h2>
<ul>
<li>Je to všechno jen problém a <strong>chyba nadřízených</strong>?</li>
<li>Můžete <strong>vy sami nastartovat nový proces</strong> či iniciovat změnu?</li>
</ul>
<p>Přivedly vás moje otázky k zamyšlení? Podělte se s námi o vaše zkušenosti.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://blog.romag.cz/kpi-udelali-jste-neco-jinak/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>3</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Nula návštěv u klíčového slova (GA)</title>
		<link>http://blog.romag.cz/nula-navstev-u-klicoveho-slova-ga</link>
		<comments>http://blog.romag.cz/nula-navstev-u-klicoveho-slova-ga#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 20 Jan 2009 22:41:12 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Roman Appeltauer</dc:creator>
				<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[klíčová slova]]></category>
		<category><![CDATA[konverze]]></category>
		<category><![CDATA[metodika]]></category>
		<category><![CDATA[návštěvy]]></category>
		<category><![CDATA[vyhodnocování]]></category>
		<category><![CDATA[zdroje návštěvnosti]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://blog.romag.cz/?p=116</guid>
		<description><![CDATA[Čas od času se někdo zeptá, jak je možné, že se v Google Analytics objevují zdroje návštěvnosti nebo klíčová slova, u kterých je nula návštěv a někdy dokonce i konverze či transakce. Kde se to bere?]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Čas od času se někdo zeptá, jak je možné, že se v Google Analytics objevují zdroje návštěvnosti nebo klíčová slova, u kterých je nula návštěv a někdy dokonce i konverze či transakce. Kde se to bere?</p>
<h2>Není to chyba</h2>
<p>Nula návštěv se započítává v případě, že uživatel v rámci už probíhající návštěvy znovu z nějakého zdroje přišel na web. Ale proč nula, když to lidi mate?!</p>
<ul>
<li>Nula proto, že samotná <strong>návštěva už nějaký zdroj návštěvnosti má</strong>.</li>
<li>Nula proto, aby se nezapočítávala jedna <strong>návštěva víckrát</strong>.</li>
<li>Nula proto, aby se vůbec uložila <strong>informace o druhém zdroji návštěvnosti</strong>.</li>
<li>Nula proto, <strong>aby se nedeformovaly statistiky</strong>, které se vztahují k návštěvě &#8211; počet stránek, čas apod.</li>
<li>Nula proto, že Google Analytics němůže vědět, zda <strong>původní návštěva neskončila</strong>.</li>
</ul>
<p>Tak třeba proto.</p>
<p><strong>Pokud v pokračující návštěvě dojde ke konverzi či transakci, pak se započte právě k tomuto poslednímu zdroji.</strong></p>
<p>Každopádně, pokud ve svých statistikách najdete zdroj návštěvnosti nebo klíčové slovo, které má nula návštěv, znamená to, že uživatel vstoupil do už započaté návštěvy. Buďme za to rádi, jinak bychom přicházeli o spoustu zajímavých (obvykle long-tailových) klíčových slov nebo jedinečných &#8222;refererů&#8220; (odkazujících adres).</p>
<h2>Návštěva s více začátky</h2>
<p>Kdo byl na mém <a href="http://www.h1.cz/kurz-vyhodnocovani-navstevnosti?pp=ea14d378&amp;pp_b=3074ed5e">školení Google Analytics</a>, které nyní převzal Honza Tichý, určitě hned na začátku nepřeslechl, že návštěva může začít víckrát. Pro ostatní upřesním.</p>
<p>Žádný měřicí nástroj nedokáže číst myšlenky uživatele, a také nedokáže poznat, co se stránkou otevřenou v okně prohlížeče právě děje (aniž by si průběžně neposílal nějaké údaje). Proto má jen omezené možnosti, jak označit návštěvu za ukončenou. Návštěva v Google Analytics <strong>končí zavřením okna prohlížeče</strong> nebo <strong>vypršením třicetiminutové lhůty</strong> - standardní doba, po kterou může být uživatel neaktivní.</p>
<p>Jak ale může návštěva víckrát začít. Snad v objasnění pomůže pár příkladů.:</p>
<ul>
<li>Uživatel má web otevřený v <strong>jiné záložce prohlížeče </strong>a omylem nebo záměrně někde klikne na <strong>odkaz vedoucí na ten samý web</strong>. (Návštěva už běží, ale uživatel přišel ještě odjinud.)</li>
<li>Uživatel zavře záložku prohlížeče nebo prostě <strong>odejde z webu, ale v zápětí se na něj zase vrátí</strong> (do 30 minut) - opět z nějakého zdroje.</li>
<li>Uživatel pomocí vyhledavače <strong>hledá nějaký produkt, kliká na výsledky, ale pak dotaz ještě upřesňuje</strong> a opět proklikne odkaz vedoucí na web, kde už před chvílí byl.</li>
<li><strong>Některé stránky webu se neměří</strong>, uživatel se na webu chová zcela &#8222;normálně&#8220;, ale při přechodu zpět na měřenou stránku se jedná o nový vstup na web z nějaké &#8222;cizí&#8220; adresy (byť to může být stejná doména).</li>
<li>V rámci interní navigace webu se používají <strong>kampaňové měřicí parametry</strong>, které Analytics říkají: &#8220; Uživatel právě přišel z toho a toho zdroje.</li>
<li>U webů s opravdu velkou návštěvností roste i riziko, že nedojde ke změření některé stránky a uživatel kliknutím na odkaz provede vstup do již probíhající návštěvy. (Nepodloženo.)</li>
</ul>
<p>Celé je to o tom, že uživatel má stále otevřené okno prohlížeče a znovu odněkud přijde na web, dříve než vyprší doba, po kterou měřicí nástroj netuší, zda uživatel stránku vůbec vidí.</p>
<p>Jak se vám líbí tento postup Google Analytics při měření a vyhodnocování návštěv?</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://blog.romag.cz/nula-navstev-u-klicoveho-slova-ga/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
<!-- WP Super Cache is installed but broken. The path to wp-cache-phase1.php in wp-content/advanced-cache.php must be fixed! -->