Dnes mi přišel email s prosbou o pomoc právě s unikátními uživateli v Google Analytics. O odpověď se podělím i s vámi.

Unikátní uživatel

Tahle metrika je snadná, ale dokáže pěkně zatopit. Obzvlášť, když z ní potřebujeme dělat nějaké závěry a ještě hůře, když je to za delší období. Unikátnost uživatele se vztahuje vždy na nějaké období a liší se v jednotlivých nástrojích. V praxi narazíte na 3 základní přístupy:

1. Máte na výběr, jestli chcete vidět unikátní uživatele za rok, kvartál, měsíc, týden, den či hodinu, tak to dělá třeba Omniture SiteCatalyst. Všechno to má smysl, ale hodí se pokaždé jiné číslo. 
2. Pevná hranice, přes kterou se nástroj s unikátností uživatele prostě nepřenese - Clicktracks (PRO) – celé měsíce.
3. Unikátní v každém pohledu - Google Analytics.

(Přiznám se, že se mi nechtělo studovat metodiku dalších nástrojů. Pokud tedy víte, jak to chodí jinde, podělte se o to s námi v komentářích. Díky!)

Unikátní znamená, že se za danou periodu každý měřitelný uživatel počítá pouze jednou. To zní jednoduše. Pokud ale máte „uživatele po měsících“ a sledujete období za 3 měsíce, započítá se vám určitá skupina (vracejících se) uživatelů třikrát. Prostý součet měsíčních uživatelů je vyšší než skutečný počet unikátních uživatelů.

„Unikáti“ v Google Analytics

Google Analytics vždy uvádí uživatele unikátní (nesčítá) bez ohledu na to, jak dlouhé období zvolíte. Pokud ale ve statistice Návštěvníci > Přehled přejedete myší po grafu, uvidíte unikátní počty návštěvníků po dnech, týdnech či měsících (podle toho, jak máte graf nastavený). Schválně se zkuste podívat na období několika měsíců – a graf po měsících. I tady platí, že součet měsíců nedá počet unikátů za celé období, toto číslo je ale vidět právě ve statistice Návštěvníci.

Noví uživatelé v Google Analytics

Google Analytics také pracuje se statistikou Nové návštěvy, která sice má co do činění s uživateli, ale neuvádí procento nových návštěvníků. Jak už sám název napovídá, jedná se o podíl návštěv uskutečněných novými uživateli. Procento nových uživatelů se od procenta nových návštěv může lišit zcela zásadně. (Extrémní případ: Máme 5 unikátních uživatelů. 4 přišli na web jen jednou, pátý v daném období 96x. Řekněme, že tito uživatelé na webu předtím nebyli, to dává 100% nových uživatelů, ale jen 5%! nových návštěv - tedy návštěv uskutečněných novými uživateli.)

Snadno se to plete

Opatrnost je rozhodně na místě. Slovíčka návštěva a návštěvník, resp. anglicky visit a visitor jsou si velmi podobná, ale přístup k číslům musí být zcela odlišný. Zatímco unikátní návštěvníky za několik období nelze beztrestně sčítat, návštěvy (ostatně i zobrazení stránky, objednávky, apod.) sčítat lze.

Unikátní uživatel = unikátní cookie

Dnes už všechny moderní nástroje dávají přednost odlišování uživatele na základě cookies, což jsou dočasné soubory uložené ve vašem prohlížeči (více o cookies na Wikipedii). Dříve se hojně využívalo odlišování na základě IP adresy, ale s rostoucím počtem rozsáhlých sítí o více počítačích ukrytých za jednou IP adresou tato metoda pozbývá smyslu a je více nepřesná než cookies, které zase mohou uživatelé mazat apod.

Podělte se s námi v komentařích o vaše zkušenosti či problémy s měřením a analyzováním unikátních uživatelů.

Schválně, zkuste se zamyslet nad následujícími otázkami a upřímně si odpovědět. Věřím, že všichni máme co zlepšovat ;-).

KPIs [kejpi:a:js]

Zvláštně zprofanovaná zkratka, díky které mnohé firmy často reportují kdeco a často úplně k ničemu.

• Nejspíš pravidelně sledujete čísla, která na webu měříte – donutila vás některá k nějaké změně nebo nějaké hlubší analýze?
• Když už nějaká čísla pravidelně sledujete, opravdu pro vás něco znamenají, nebo to jen někdo chce vědět „pro zajímavost“? A kolik je kterých?
• A vůbec – čekáte, že vám webové KPIs dají konkrétní odpovědi, nebo jen naznačí, že se něco mění a je třeba zjistit, co se děje?

Analýzy a vyhodnocování

K číslům a analýze je taky potřeba přistupovat zodpovědně.

• Zohledňujete vždy souvislosti, nebo je při poklesu konverzního poměru oheň na střeše, i když je víc objednávek?
• Věnujete čas odpovídající analýze, nebo od stolu rozdáváte smrtící rány na základě jednoho čísla?
• Jste si jistí, že při rozhodování máte vždy dostatek informací?
• Víte, kdo ve vaší firmě nejlépe rozumí statistikám návštěvnosti?

Profesionální přístup

• Je to všechno jen problém a chyba nadřízených?
• Můžete vy sami nastartovat nový proces či iniciovat změnu?

Přivedly vás moje otázky k zamyšlení? Podělte se s námi o vaše zkušenosti.