Blog analytikaPoznámky a postřehy z oboru analýzy návštěvnosti webu

Google Analytics bez úpravy měřicího skriptu ani neumí pořádně měřit chování uživatele napříč subdoménami. Analytics to vůbec neřeší a přistupuje k subdoménám jako k samostatným webům. Výsledkem jsou téměř nepoužitelné statistiky. I v tomto směru přišel Google nedávno s novinkou.

Měřicí skript pro měření subdomén v Google Analytics

Úprava standardního měřicího skriptu je velmi triviální. V podstatě Analytics řeknete, že má při měření spojovat návštěvu v rámci vaší hlavní domény pomocí funkce _setDomainName();.

Např. pro tento web by úprava vypadala takto:

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
try {
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-1807318-1");
pageTracker._setDomainName(".romag.cz");
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>

Nově si v Google Analytics můžete rovnou vygenerovat měřicí skript právě pro web se subdoménami.

Generování skriptu pro web s vice subdoménami v Google Analytics

Tuto volbu naleznete na stránce Sledovací kód v nastavení profilu. (Tam se dostanete buď při vytváření nového profilu pro měření webu nebo odkazem Zkontrolujte stav v pravém hormín rohu v nastavení existujícího profilu.)

V každém případě – tento skript vložte na všechny subdomény i hlavní (www.) doménu.

Další 2 doporučená vylepšení

Rozdělení na subdomény

Pokud potřebujete sledovat chování uživatelů na jednotlivých subodménách zvlášť, můžete si pro jednotlivé domény vytvořit paralelní profily a pomocí vlastního filtru např. v této podobě.:

Filtr: omezení statistik na konkrétní subdoménu

Rozlišení subdomén ve společných statistikách

Do společného profilu se pak velmi hodí vlastní pokročilý filtr (viz obrázek níže), který vám do názvů stránek ve statistikách Obsah doplní i doménu. Bez tohoto vylepšení ze statistik nepoznáte, o kterou stránku se jedná a navíc se vám data za stejné adresy z různých subdomén sčítají.

Filtr: přidá názvy subdomén do adres stránek ve statistikách "Obsah"

Proč ne standardní skript

Se standardním skriptem Google Analytics nedokáže měřit návštěvu napříč subdoménami, a proto ve statistikách narazíte nejčastěji na:

• váš vlastní web (a jeho subdomény) jako nejčastější zdroj návštěv,
• větší počet návštěv než je realita – pro každou doménu, se započítávají návštěvy i uživatelé zvlášť a ve statistikách se sčítají.

Feedburner, ve světě velmi rozšířená služba, která mimo jiné umožňuje měření počtu stažení a prokliků přes váš RSS feed. Na konferenci o Web Analytics, kterou pořádal Dobrý web se španělský analytik Pere Rovira zmínil o tom, že má smysl měřit návštěvnost vašich RSSek.

Zejména, pokud publikujete pro cílovou skupinu, která se v online technologiích vyzná, má smysl počítat s tím, že si spoustu vašich článků přečtou, aniž by se objevili na vašem webu.

Proč?

K čemu jsou ale čtenáři, kteří na můj web ani nedorazí, nezobrazí žádnou reklamu, za kterou mám peníze a už vůbec nekliknou na nějaký ten inzerát? Tady máte pár důvodů, které mě v rychlosti napadly.:

1. Počet čtenářů vašeho RSS feedu vám napovídá, jak vnímají kvalitu vašich článků. Začnete-li psát nesmysly, lidé vás přestanou odebírat a naopak.
2. Feedburner vám umožní přidat do vašich RSS feedů inzeráty Goodle AdSense.
3. Vážně chcete trávit čas tvořením obsahu, když ani nevíte, jestli to někdo čte?
4. Velká část vašich čtenářů vás může sledovat právě přes RSS.
5. Je dost pravděpodobné, že budete mít víc odběratelů RSS feedu než komentujících uživatelů.
6. Váš RSS feed dostane webovou podobu a spoustu šikovných tlačítek jako „přidat RSS feed do Google Readeru“ apod.
7. Můžete si na web umístit ikonku s počtem odběratalů vašich feedů. Zkušenějším čtenářům tak dáte najevo, že váš blog opravdu někdo čte.
8. [UPDATE] Feedburner může články z feedu rozesílat atomaticky i emailem s možností odhlášení.

Budu rád, když se s námi v komentářích podělíte o další důvody, proč používat služby typu Feedburner.

Jak to funguje

Vás současný RSS feed předáte Googlu. On si jej bude pravidelně stahovat a vytvoří z něj vlastní RSS feed, který doplní o přesměrování odkazů z feedu tak, aby mohl měřit prokliky. Vy už pak jen „inzerujete“ ten upravený Feed.

Pro WordPress a blogger mám dobrou zkušenost s pluginy, které samy zajistí přesměrování původního feedu na ten měřený.

Začněte hned, ne jako oni :-)

Samotného mě na konferenci překvapilo, že i lidi z oboru tuhle službu ani neznají a spousta dalších ji nepoužívá (dá se to poznat snadno pomocí URL feedu, na který blog odkazuje).

Pokud ještě Feedburner nepužíváte, začněte hned teď.

Víte o nějakém webu/blogu, který neměří RSS feed? Práskněte ho v komentářích.

Já si přisadím blog.h1.cz, blog.dobryweb.cz, webanalyticswednesday.cz, ale i giganti jako novinky.cz, nebo i z jiného soudku - blog.vodafone.cz ;-).

Čas od času se někdo zeptá, jak je možné, že se v Google Analytics objevují zdroje návštěvnosti nebo klíčová slova, u kterých je nula návštěv a někdy dokonce i konverze či transakce. Kde se to bere?

Není to chyba

Nula návštěv se započítává v případě, že uživatel v rámci už probíhající návštěvy znovu z nějakého zdroje přišel na web. Ale proč nula, když to lidi mate?!

• Nula proto, že samotná návštěva už nějaký zdroj návštěvnosti má.
• Nula proto, aby se nezapočítávala jedna návštěva víckrát.
• Nula proto, aby se vůbec uložila informace o druhém zdroji návštěvnosti.
• Nula proto, aby se nedeformovaly statistiky, které se vztahují k návštěvě – počet stránek, čas apod.
• Nula proto, že Google Analytics němůže vědět, zda původní návštěva neskončila.

Tak třeba proto.

Pokud v pokračující návštěvě dojde ke konverzi či transakci, pak se započte právě k tomuto poslednímu zdroji.

Každopádně, pokud ve svých statistikách najdete zdroj návštěvnosti nebo klíčové slovo, které má nula návštěv, znamená to, že uživatel vstoupil do už započaté návštěvy. Buďme za to rádi, jinak bychom přicházeli o spoustu zajímavých (obvykle long-tailových) klíčových slov nebo jedinečných „refererů“ (odkazujících adres).

Návštěva s více začátky

Kdo byl na mém školení Google Analytics, které nyní převzal Honza Tichý, určitě hned na začátku nepřeslechl, že návštěva může začít víckrát. Pro ostatní upřesním.

Žádný měřicí nástroj nedokáže číst myšlenky uživatele, a také nedokáže poznat, co se stránkou otevřenou v okně prohlížeče právě děje (aniž by si průběžně neposílal nějaké údaje). Proto má jen omezené možnosti, jak označit návštěvu za ukončenou. Návštěva v Google Analytics končí zavřením okna prohlížeče nebo vypršením třicetiminutové lhůty - standardní doba, po kterou může být uživatel neaktivní.

Jak ale může návštěva víckrát začít. Snad v objasnění pomůže pár příkladů.:

• Uživatel má web otevřený v jiné záložce prohlížeče a omylem nebo záměrně někde klikne na odkaz vedoucí na ten samý web. (Návštěva už běží, ale uživatel přišel ještě odjinud.)
• Uživatel zavře záložku prohlížeče nebo prostě odejde z webu, ale v zápětí se na něj zase vrátí (do 30 minut) - opět z nějakého zdroje.
• Uživatel pomocí vyhledavače hledá nějaký produkt, kliká na výsledky, ale pak dotaz ještě upřesňuje a opět proklikne odkaz vedoucí na web, kde už před chvílí byl.
• Některé stránky webu se neměří, uživatel se na webu chová zcela „normálně“, ale při přechodu zpět na měřenou stránku se jedná o nový vstup na web z nějaké „cizí“ adresy (byť to může být stejná doména).
• V rámci interní navigace webu se používají kampaňové měřicí parametry, které Analytics říkají: “ Uživatel právě přišel z toho a toho zdroje.
• U webů s opravdu velkou návštěvností roste i riziko, že nedojde ke změření některé stránky a uživatel kliknutím na odkaz provede vstup do již probíhající návštěvy. (Nepodloženo.)

Celé je to o tom, že uživatel má stále otevřené okno prohlížeče a znovu odněkud přijde na web, dříve než vyprší doba, po kterou měřicí nástroj netuší, zda uživatel stránku vůbec vidí.

Jak se vám líbí tento postup Google Analytics při měření a vyhodnocování návštěv?