Webová analytika – co vás zajímá?
„… a na závěr ještě jeden tip, o čem bys mohl taky sem tam něco napsat.“ Dekuju za všechny tipy na článek, které jste v poslední (i předposlední) době poslali. Rád bych vybídl i vás ostatní, kteří jste se ještě neozvali. Ozvěte se! :)
Rád bych vás ale do obsahu tohoto blogu zapojil více. Poslední dobou totiž vidím čím dál větší propast mezi tím, jak webovou analytiku vnímám já a ti ostatní. Možná jsem úplně mimo, ale myslím, že i to by mi pomohly rozklíčovat vaše konkrétní náměty.
Témat se nabízí celá řada
- jak se měří to či ono (čím, apod.),
- konkrétní čísla a „benchmarky“,
- obvyklé chyby či nedostatky,
- moje srdeční výlevy různého druhu,
- jak vyhodnotit takové či makové číslo, co z čeho vyvozovat,
- trendy a novinky v oboru,
- typické překážky v práci web-analytika,
- čemu by web-analytik měl rozumět,
- …
Ne, opravdu to není tak, že bych už neměl o čem psát. Právě naopak – je toho až moc, a tak bych rád našel směr, kterým se se mnou budete chtít vydat i vy.
Je něco, co vás zajímá, s čím se často potýkáte, co se vám (ne)podařilo vyřešit? Tam dole je takové políčko přesně na tyhle problémy. Žádný tip není moc hloupý nebo pod úroveň tohoto blogu. Naopak! Potřebujete-li pochopit základy, napište mi to. A vy ostatní – podpořte, prosím, ta témata, která vám přijdou důležitá.
Předem díky!
11.6.2009 v 18:24
Nevím, jestli chcete být až tak informativní ;), ale já osobně bych uvítal případovou studii, kde Google Analytics problém webu neodhalil, jiný nástroj ano. Co se udělalo a jaký byl výsledek.
11.6.2009 v 19:03
Klasicka statistika.
Jak a kde pocitat mediany, statisticke odchylky, atd.
12.6.2009 ve 13:56
Vděčné jsou vždy tzv. case studies respektive čísla a jejich interpretace – časté chyby nebo naopak doporučení.
15.6.2009 v 11:51
Já bych uvítal hlavně konkrétní případové studie – tzn. co se zjistilo z jakých čísel, jak se na to zareagovalo, co to přineslo a jak se to dá zobecnit.
Myslím, že podobné články by nejvíce pomohly propagaci webové analytiky u nás.
A potom jak se dají interpretovat jaká čísla v kontextu „customer satisfaction“, user experience či marketingu obecně.
3.7.2009 v 09:08
Přidávám se k Martinu Snížkovi.